Klimatkompensering

Energiåtgången för uppvärmning och kylning domineras av utomhusförhållandena. En kall januari ser sämre ut än en mild, även när byggnaden körs identiskt. Klimatkompensering tar bort väderkomponenten så att perioder kan jämföras på lika villkor — månad mot månad, vinter mot vinter och en byggnad mot sig själv före och efter att myCoreAI tog över styrningen.

Vad klimatkompensering gör

myCoreAI normaliserar uppmätt energianvändning mot en referens för utomhustemperatur. I stället för att rapportera råa kWh rapporterar den energi per enhet värmebehov. Vädret räknas i stort sett bort, och resten speglar byggnaden och dess styrstrategi.

Principen tillämpas på tre ställen:

• Effektivitetsmått per byggnad som jämför perioder med AI på mot perioder med AI av vid motsvarande utomhustemperaturer.
• Besparingsuppskattningar baserade på regression för uppvärmningssäsongen — energi anpassas mot utomhustemperatur (eller graddagar för uppvärmning) separat för varje styrläge, och gapet mellan anpassningarna är besparingen.
• Referensjämförelser mot normaliserad förbrukning för liknande byggnader.

Graddagar för uppvärmning (HDD)

HDD är den standardiserade normaliseringsparametern. För varje dag beräknar myCoreAI skillnaden mellan byggnadens bastemperatur (den utomhustemperatur över vilken ingen uppvärmning behövs) och dagens genomsnittliga utomhustemperatur, och summerar endast de timmar då utomhustemperaturen ligger under bastemperaturen. En kall dag ger ett högt HDD-värde; en mild dag ger ett lågt; en varm dag ger noll.

Energi dividerat med HDD uttrycker förbrukning per grad av värmebehov — jämförbart mellan perioder och väderförhållanden. Graddagar för kyla fungerar symmetriskt för fjärrkyla.

Upplösning och noggrannhet

Upplösning	Metod	Resultat
Timvis eller daglig	Regression mot utomhustemperatur / HDD	Renaste normaliseringen; korta köldknäppar förvränger inte anpassningen
Månatlig	Nationella normaliseringsfaktorer	Fungerar för rapportering på hög nivå; kan inte isolera vilken vecka eller vilket system som drev en förändring

Energidata med högre upplösning är den enskilt största förbättringen för klimatkompenserad rapportering.

Exempel i praktiken

Ett fjärrvärmeuppvärmt kontor i centrala Sverige förbrukar 180 MWh i en kall januari och 140 MWh följande januari under myCoreAI-styrning. Råa siffror antyder en minskning på 22 %. Efter att myCoreAI normaliserar båda månaderna mot HDD med hjälp av byggnadens bastemperatur är den klimatkompenserade förbrukningen för den andra januari 155 MWh — en minskning på 14 % när det mildare vädret tas med i beräkningen. 14 %-siffran är den som speglar styrprestanda; 22 %-siffran blandar ihop väder och styrning.

Var kompenserade siffror visas

• Den besparingsanalys vyn i myPortal plottar energi direkt mot utomhustemperatur, med separata trendlinjer för perioder med AI på och AI av — en visuell form av samma normalisering, med vädret på x-axeln.

Rå, ej kompenserad förbrukning finns fortfarande tillgänglig i mätaravläsningar, fakturor och exporter. Rå visar vad byggnaden förbrukade; kompenserad visar hur den presterade när vädret räknats bort.