> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/integrations/overview/energy-data.md).

# Energidata

## Översikt

Det finns flera sätt att få energidata att flöda in i Myrspoven, beroende på hur dina mätare är anslutna och hur detaljerad din data är. Den här sidan går igenom vad som stöds, vad du kan förvänta dig vid varje upplösning och varför data med högre upplösning ger bättre resultat.

### Integrationsalternativ

#### BMS (Building Management System)

Den enklaste och mest effektiva metoden. Om dina energimätare redan är anslutna till ett BMS hämtar Myrspoven signaler direkt från det — inget extra integrationsarbete behövs. Om dina mätare ännu inte är anslutna till BMS:et men skulle kunna vara det rekommenderar vi starkt att koppla dem där.

#### Energileverantörer från tredje part

För energidata som kommer från ett energibolag snarare än ett BMS integrerar Myrspoven för närvarande med **Mestro** och **Metry** i Sverige. Dessa tjänster levererar vanligtvis timdata när den finns tillgänglig, och annars daglig eller månatlig data.

Leverantörer från tredje part tar vanligtvis betalt för dataåtkomst — kostnaden beror på ditt avtal med dem.

#### Manuell uppladdning

Om du inte kan dela data automatiskt — eller om du använder en leverantör från tredje part som Myrspoven ännu inte stöder — kan du ladda upp energidata manuellt. De flesta upplösningar stöds, men data i varje uppladdning måste ha en konsekvent upplösning.

### Detaljnivåer

Myrspoven stöder en rad olika dataupplösningar, eftersom inte varje anläggning kan tillhandahålla realtidsdata. Vi rekommenderar alltid den högsta upplösning du kan erbjuda — högre detaljnivå ger bättre analys, mer exakta rapporter och starkare optimering.

| Upplösning    | Bäst för                                   | Noteringar                                         |
| ------------- | ------------------------------------------ | -------------------------------------------------- |
| **Realtid**   | Styrning, rapportering, analys, felsökning | Momentan eller ackumulerad förbrukning             |
| **Timvis**    | Rapportering, analys, felsökning           | Ackumulerad eller timvis förbrukning per timme     |
| **Daglig**    | Jämförelser i daglig rapportering          | Begränsat för effektanalys på byggnadsnivå         |
| **Månadsvis** | Endast rapportering                        | Ett värde per månad — analysen är mycket begränsad |

### Varför data med låg upplösning begränsar vad Myrspoven kan göra

Daglig och månatlig data fungerar fortfarande, men kompromisserna är verkliga. Högre upplösning gör mätbar skillnad inom tre områden.

**Energistyrning.** Utan detaljerad data kan avancerad maskininlärning inte användas för att optimera energianvändningen; Myrspoven faller tillbaka på enklare heuristiska metoder. Dessa fungerar, men de kräver djup expertis för att trimmas in och anpassar sig inte lika bra till nya system eller oväntade förhållanden.

**Rapportering.** Rapportering om dynamiska funktioner som lastförskjutning blir svårare. Rapporterna baseras då på förenklade modeller eller råa fakturor, som är svårare att tolka. Klimatkompenserad energirapportering tappar också precision vid lägre upplösning — lösningar som SMHI:s normaliseringsfaktorer finns, men gäller bara i Sverige.

**Framtida funktioner.** Mer avancerad funktionalitet — exakt energioptimering, detaljerade systemuppdelningar, förbättrad rapportering — är beroende av att man har detaljerad data att utgå från. Exempel är uppdelning av energianvändning för analys på komponentnivå och finjustering av HVAC-system för maximal effektivitet.

För anläggningar som siktar på bästa möjliga optimering och rapportering är data med högre upplösning den enskilt viktigaste inputen du kan påverka.

### Begäran om en ny integration med tredje part

Om du vill att Myrspoven ska stödja en energileverantör som vi inte för närvarande integrerar med, kontakta din Myrspoven-representant. Vi utvärderar nya integrationer från fall till fall beroende på täckning, efterfrågan och genomförbarhet.

***


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/integrations/overview/energy-data.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.