Energidata

Översikt

Det finns flera sätt att få energidata att flöda in i Myrspoven, beroende på hur dina mätare är anslutna och hur detaljerad din data är. Den här sidan beskriver vad som stöds, vad du kan förvänta dig vid varje upplösning och varför data med högre upplösning ger bättre resultat.

Integrationsalternativ

BMS (byggnadsautomationssystem)

Den enklaste och mest effektiva metoden. Om dina energimätare redan är anslutna till ett BMS hämtar Myrspoven signalerna direkt från det — inget extra integrationsarbete behövs. Om dina mätare ännu inte är kopplade till BMS:et men skulle kunna vara det rekommenderar vi starkt att ansluta dem där.

Energileverantörer från tredje part

För energidata som kommer från ett energibolag snarare än ett BMS integrerar Myrspoven för närvarande med Mestro och Metry i Sverige. Dessa tjänster levererar vanligtvis timdata när den finns tillgänglig, och annars daglig eller månatlig data.

Tredjepartsleverantörer tar vanligtvis betalt för dataåtkomst — kostnaden beror på ditt avtal med dem.

Manuell uppladdning

Om du inte kan dela data automatiskt — eller om du använder en tredjepartsleverantör som Myrspoven ännu inte stöder — kan du ladda upp energidata manuellt. De flesta upplösningar stöds, men data inom varje uppladdning måste använda en konsekvent upplösning.

Detaljnivåer

Myrspoven stöder en rad olika dataupplösningar, eftersom inte varje anläggning kan tillhandahålla realtidsdata. Vi rekommenderar alltid den högsta upplösning du kan erbjuda — högre detaljnivå ger bättre analys, mer exakt rapportering och starkare optimering.

Upplösning	Bäst för	Anmärkningar
Realtid	Styrning, rapportering, analys, felsökning	Momentan eller ackumulerad förbrukning
Timvis	Rapportering, analys, felsökning	Ackumulerad eller timvis förbrukning per timme
Daglig	Jämförelser för daglig rapportering	Begränsat för påverkansanalys på byggnadsnivå
Månadsvis	Endast rapportering	Ett värde per månad — analysen är mycket begränsad

Varför data med låg upplösning begränsar vad Myrspoven kan göra

Daglig och månatlig data fungerar fortfarande, men kompromisserna är verkliga. Högre upplösning gör en mätbar skillnad inom tre områden.

Energioptimering. Utan detaljerad data kan avancerad maskininlärning inte användas för att optimera energianvändningen; Myrspoven får då förlita sig på enklare heuristiska metoder. Dessa fungerar, men de kräver djup expertis för att finjusteras och anpassar sig inte lika bra till nya system eller oväntade förhållanden.

Rapportering. Rapportering av dynamiska funktioner som lastförskjutning blir svårare. Rapporter bygger då på förenklade modeller eller råa fakturor, som är svårare att tolka. Klimatkompenserad energirapportering förlorar också precision vid lägre upplösning — kringgåenden som SMHI:s normaliseringsfaktorer finns men gäller bara i Sverige.

Framtida möjligheter. Mer avancerad funktionalitet — exakt energioptimering, detaljerade systemuppdelningar, förbättrad rapportering — är beroende av att det finns detaljerad data att utgå från. Exempel är att dela upp energianvändning för analys på komponentnivå och att finjustera HVAC-system för maximal effektivitet.

För anläggningar som siktar på bästa möjliga optimering och rapportering är data med högre upplösning den enskilt viktigaste insatsfaktorn du kan påverka.

Begäran om en ny tredjepartsintegration

Om du vill att Myrspoven ska stödja en energileverantör vi för närvarande inte integrerar med, kontakta din Myrspoven-representant. Vi utvärderar nya integrationer från fall till fall beroende på täckning, efterfrågan och genomförbarhet.

---