> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md).

# Baslinje för inomhusklimat

Inomhusklimatets baslinje gör att myCoreAI kan ta hänsyn till en byggnads historiska inomhusklimat när den avgör hur aggressivt den optimerar, i stället för att enbart förlita sig på konfigurerade temperaturgränser. Det är en av de mekanismer som styrs av AI Freedom. Syftet: ge myCoreAI större spelrum att spara energi där byggnaden historiskt har tolererat bredare komfortgränser, utan att någonsin köra utanför de förhållanden den faktiskt har körts i.

## Hur baslinjen beräknas

myCoreAI bygger baslinjen från **referensdata** — historiska inomhustemperaturdata från perioder då myCoreAI inte styrde. Utifrån dessa data beräknar den **referensgränser**: ett minimi- och maximivärde per sensor som ungefär motsvarar byggnadens historiska komfortgränser.

* Gäller endast för **inomhustemperatursensorer**. CO₂, tilluftstemperaturer och energimätare påverkas inte.
* Avvikande värden filtreras bort innan gränserna beräknas; en enda kall eller varm timme snedvrider inte resultatet.
* Kräver tillräcklig säsongstäckning. Om referensperioden saknar tillräckligt med vinter- och sommar-data kan baslinjen inte skapas och myCoreAI faller tillbaka till de konfigurerade gränserna.

## Så fungerar inställningen

Baslinjen styrs tillsammans med AI Freedom och är i praktiken binär:

| AI Freedom | Baslinje                                                        |
| ---------- | --------------------------------------------------------------- |
| 0          | Av — endast konfigurerade gränser används.                      |
| > 0        | På — vilket värde som helst över noll tillämpar hela baslinjen. |

När den är aktiv jämför myCoreAI två kandidatuppsättningar av gränser per sensor:

1. De **konfigurerade gränserna** som är inställda i plattformen.
2. De **referensgränser** som härletts från historiken.

För den nedre gränsen väljer myCoreAI den uppsättning som har det **lägre genomsnittet** under kontorstid — den som ger större utrymme att pressa ned temperaturerna. För den övre gränsen väljer den den som har det **högre genomsnittet**. Om referensuppsättningen inte är den yttersta, förskjuter myCoreAI referensgränserna så att deras genomsnitt matchar det konfigurerade genomsnittet; formen på referenskurvan bevaras, men nivån justeras så att den stämmer med det som konfigurerats.

Baslinjen **breddar** komfortgränserna. Den stramar aldrig åt gränserna utöver det som konfigurerats.

## Kontorstid

myCoreAI skiljer kontorstid från resten av veckan, eftersom tolererade komfortgränser ofta skiljer sig mellan arbetsdagar och nätter/helger. Kontorstiden är fast för alla byggnader och gäller **07:00–18:00, måndag till fredag**. Varje referensgräns har därför ett värde för kontorstid och ett annat för tid utanför kontorstid.

I en byggnad med ett jämnt klimat är de två värdena nästan identiska. I en byggnad med tydliga dag/natt- eller vardag/helg-mönster skiljer de sig mer åt.

## Säkerhetsgolv för historiskt varma byggnader

Om en byggnad historiskt har varit varm men är konfigurerad med relativt låga nedre gränser kan en direkt tillämpning av referensminimumet göra byggnaden kallare än den någonsin har körts. En säkerhetsregel förhindrar detta:

> Om det genomsnittliga referensminimumet är över 20,7 °C men det konfigurerade minimumet är under 20,7 °C justerar myCoreAI de valda gränserna så att deras genomsnitt hamnar på 20,7 °C.

## Exempel

En kontorsbyggnad har konfigurerats med en nedre inomhustemperaturgräns på 20,0 °C, men två uppvärmningssäsonger med referensdata visar att byggnaden aldrig faktiskt har varit under 21,4 °C under kontorstid. Med AI Freedom satt över noll väljer myCoreAI referensminimumet som den yttersta nedre gränsen och tillämpar sedan säkerhetsgolvet på 20,7 °C: den valda nedre gränsen flyttas så att dess genomsnitt under kontorstid blir 20,7 °C i stället för 20,0 °C. Den övre gränsen lämnas vid det konfigurerade värdet, eftersom referensmaximumet ligger innanför den. Resultat: myCoreAI får en realistisk nedre gräns att arbeta mot under nattsänkning och uppvärmningsfasen på morgonen, utan att någonsin driva byggnaden under temperaturer som den historiskt har legat på.

## Vad detta betyder i praktiken

* Konfigurerade gränser fortsätter att ha kontroll. Baslinjen breddar bara komfortgränserna.
* Byggnader med rik historisk data får större flexibilitet, eftersom det finns mer bevis för vad byggnaden har tolererat.
* Byggnader med tunn eller icke-representativ historik faller tillbaka på konfigurerade gränser och beter sig försiktigt.
* Nyss anslutna byggnader ser liten eller ingen baslinjeeffekt förrän tillräckligt med data från perioder då myCoreAI inte styrde har samlats in över säsongerna.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
