> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/groupings.md). # Grupperingar myCoreAI styr inomhusklimatet per sensorgupp, inte per enskild sensor. Varje byggnad delas in i grupper som är kopplade till det HVAC-system som påverkar dem, och myCoreAI håller gruppens genomsnittstemperatur inom ett målintervall. Styrningen blir jämnare och mindre reaktiv än att följa varje sensor var för sig. ## Hur grupperingen fungerar Varje grupp exponerar tre värden för myCoreAI: * En **gruppmedelvärde** — medelvärdet av alla inomhustemperatursensorer i gruppen. * Ett **genomsnittligt minimum** och **genomsnittligt maximum** — medelvärdena för de per-sensor lägre och övre gränserna över hela gruppen. * En omfattning kopplad till en specifik HVAC-tillgång, så att en grupp motsvarar en värmekrets, luftbehandlingsaggregat (AHU) eller zon-tillgång snarare än en godtycklig uppsättning rum. myCoreAI jämför gruppmedelvärdet med det genomsnittliga min- och maxvärdet, och agerar endast när gruppen som helhet avviker utanför intervallet. Enskilda sensorer kan ligga utanför sina egna gränser utan att utlösa en styrändring, så länge gruppmedelvärdet håller sig inom intervallet. ## Varför detta förbättrar stabiliteten * **Kollektiv styrning.** Gränserna gäller gruppmedelvärdet, inte varje sensor. myCoreAI reagerar på byggnadsgemensamma trender snarare än på en enskild brusig avläsning. * **Robusthet mot avvikare.** En enskild sensor väger lite i genomsnittet. En betydande andel av gruppen måste förändras innan medelvärdet flyttar sig. * **Säsongsanpassad balans.** Eftersom gränserna gäller för medelvärdet: * I ett **20–23 °C** vinterintervall på 20–23 °C kan upp till ungefär hälften av sensorerna visa under 20 °C medan gruppmedelvärdet fortfarande ligger inom intervallet. * I ett **21–24 °C** sommarintervall på 21–24 °C kan upp till ungefär hälften visa över 24 °C innan kylningen ökas. Resultatet blir färre korta reglerreaktioner på lokala störningar och en jämnare styrsignal överlag. ## Var gränserna kommer ifrån Per-sensor-minimum och -maximum som matar gruppmedelvärdena kommer från en av två källor: * **Komfortgränser**, när komfortgränser har ställts in uttryckligen för byggnaden. * **Referensdata**, när [AI Freedom](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-freedom.md) är aktiverat. Gränserna härleds från historiskt sensorbeteende. ## Hur grupper definieras Grupper är inte ett fritt taggningssystem. myCoreAI tilldelar varje inomhussensor till det värme- eller kylsystem som påverkar den mest, baserat på byggnadens signalkartläggning: * Byggnader med **zon-tillgångar** (värme- eller kylenheter per zon): varje zon-tillgång bildar sin egen grupp. Återstående sensorer grupperas under värmekretsarna. * Byggnader som huvudsakligen värms via ventilation: sensorer grupperas efter **luftbehandlingsaggregat**. * I annat fall: sensorer grupperas efter **värmekrets** för uppvärmning och efter **kylkrets** för kylning. En byggnad kan ha både värmegrupper och kylgrupper, och de två uppsättningarna kan överlappa. Grupper utanför myCoreAIs styrningsområde — till exempel kretsar som inte skrivs till — undantas från komfortstraffet. ## Arbetsexempel Ett kontor som försörjs av två värmekretsar, en som matar de öppna kontorsytorna och en som matar ett antal hörnkontor. Hörnkontoren inkluderar ett södervänt rum som blir varmt under soliga eftermiddagar. Utan grupperingar drar den varma avläsningen myCoreAI mot att sänka framledningstemperaturen, vilket underuppvärmer resten av kretsen. Med grupperingar är den södervända sensorn en av flera indata till hörnkontorsgruppens medelvärde; myCoreAI håller gruppmedelvärdet inom 20–23 °C och den öppna kontorskretsen förblir opåverkad. Det varma rummet hanteras som en lokal störning snarare än en kretsomfattande signal. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/groupings.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.