> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-penalty.md). # AI-straff myCoreAI balanserar flera motstridiga mål i varje optimeringscykel — komfort för de boende, utrustningens effektivitet och driftskostnad. Varje oönskat utfall medför en straffavgift, och myCoreAI väljer den kandidatplan med lägst total straffsumma över optimeringshorisonten. Den här sidan beskriver hur dessa prioriteringar är ordnade. ## Hur straffsystemet fungerar I varje cykel utvärderar myCoreAI många kandidatplaner för börvärden över en 72-timmars horisont, förutsäger utfallet för varje mot byggnadsmodellen, summerar straffen och väljer planen med lägst kostnad. Endast den första timmen skickas till byggnadsstyrsystemet (BMS); den återstående horisonten säkerställer att det aktuella beslutet leder till en sammanhängande utveckling. Straffen är inte lika viktade, och flera är villkorade av säsong, tid på dygnet eller beläggning. ## Prioritet 1 — Komfort Komfortstraff dominerar. myCoreAI viktar dem långt högre än någon energi- eller kostnadsterm, så att den accepterar högre energianvändning snarare än att låta komforten driva utanför komfortgränserna. Komfortstraff omfattar: * **Inomhustemperatur** utanför komfortgränserna * **CO₂-nivåer** över den konfigurerade gränsen * **Luftfuktighet** över den konfigurerade gränsen, där uppmätt För byggnader med konfigurerade sensorgrupper utvärderar myCoreAI komfort per grupp (vanligtvis en grupp per värme- eller kylkrets) snarare än per enskild sensor. ## Prioritet 2 — Luftbehandlingsaggregatets beteende För varje luftbehandlingsaggregat (AHU) väljer myCoreAI mellan uppvärmning, kylning eller endast ventilation baserat på utomhustemperatur och säsong. | Säsong | AHU-roll | Straff | | --------- | ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | Vinter | Uppvärmning via AHU | Hög — avråds om inte komforten kräver det eller **Värme med ventilation** är aktiverat | | Sommar | Frikyla via AHU | Låg — uppmuntras före mekanisk kylning | | Året runt | Fläkt-/tryckdrift | Liten konstant — avråder från onödig ventilation | ## Prioritet 3 — Värmekälla myCoreAI tilldelar låg straffavgift till de primära värmekretsarna (vanligtvis fjärrvärme via radiatorer) och hög straffavgift till uppvärmning via AHU. Denna rangordning ger vinterlogiken ovan. En mjukhetsterm avråder från snabba timvisa förändringar i värmebörvärden. Inställningen **Maximal förändring för värmekrets** i AI-inställningar begränsar hur snabbt börvärden får ändras. ## Prioritet 4 — Kylkälla Kylkällor har lätta straff, ordnade efter kostnad och miljöpåverkan: frikyla via ventilation, sedan fjärrkyla, därefter mekanisk kylning. ## Energiprisjustering När [myLoadshift](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/loadshift.md) är aktiv multiplicerar myCoreAI energirelaterade straff med det tidsvarierande spotpriset och flyttar förbrukningen till billigare timmar. Komfortstraff prisjusteras inte. ## Energitak När energitak är konfigurerat aktiveras ett extra straff när det förutsagda dagliga medelvärdet närmar sig taket. myCoreAI viktar det kraftigt — taket fungerar som en nästan hård begränsning. ## Att sätta ihop det myCoreAI poängsätter varje kandidatplan utifrån: 1. Komfortstraff — höga, vanligtvis noll när komforten upprätthålls 2. Utrustningsanvändningsstraff — måttliga, säsongs- och temperaturberoende 3. Jämnhetsstraff — små, håller driften stabil 4. Kostnadsrelaterade straff — små, gynnar billigare energi när andra begränsningar är uppfyllda 5. Takstraff — aktiva endast nära energitaket Planen med lägst total kostnad skickas. ## Exempel Ett kontor med fjärrvärme en mild februarieftermiddag: utomhustemperaturen är 6 °C, inomhussensorerna ligger mitt i intervallet och spotpriset sjunker kraftigt mellan 13:00 och 15:00. Med myLoadshift aktiv höjer myCoreAI radiatorns framledning något under det billiga fönstret för att förladda byggnadsmassan, och låter sedan anläggningen glida genom den tidiga kvällens pristopp. Komfortstraffen förblir noll hela tiden — åtgärden drivs helt av kostnadstermen, begränsad av jämnhetsgränsen på värmekretsen. ## Tolka oväntat beteende När börvärden ser kontraintuitiva ut — oförändrad radiatorframledning en mild dag, AHU som går varmare än väntat — är vanligtvis en straffavgift med högre prioritet aktiv: en komfortsensor nära sin gräns, jämnhetstermen som hindrar ett snabbt fall, eller att byggnaden närmar sig sitt energitak. För att styra myCoreAI mot mer aggressiva energibesparingar, justera AI-inställningarna: bredda det adaptiva min/max, aktivera AI Freedom eller öka offset för tider utanför arbetstid. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-penalty.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.