> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-freedom.md).

# AI-frihet

AI Freedom är en övergripande inställning i myCoreAI som låter optimeraren jaga energibesparingar mer aggressivt genom att lätta på hur strikt konfigurerade komfortgränser och scheman efterlevs. När den aktiveras aktiveras två underliggande beteenden tillsammans: inlärda referensgränser för komfort och en garanterad temperatursänkning under obemannade timmar.

## Vad det gör

* **Baslinje för inomhusklimatet.** myCoreAI ersätter statiska min-/maxgränser för komfort med inlärda referensgränser som härleds från byggnadens faktiska prestanda. Kontorstid behåller gränser nära de konfigurerade gränserna; övriga tider vidgas de ytterligare. Se [Baslinje för inomhusklimat](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md).
* [**Komfortschema**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/comfort-schedule.md). AI Freedom aktiverar Automatiskt komfortschema (ACS) med en garanterad temperatursänkning. Under obemannade perioder vidgar myCoreAI komfortgränserna med minst 0,5 °C.

## Så fungerar det

| Värde | Effekt                                                               |
| ----- | -------------------------------------------------------------------- |
| Av    | myCoreAI håller sig inom konfigurerade statiska gränser och scheman. |
| På    | Båda underliggande beteendena aktiveras tillsammans.                 |

Ur ett kundperspektiv ska AI Freedom behandlas som av/på: varje värde över noll aktiverar den fullt ut, utan några delnivåer. Varje underliggande funktion kan också aktiveras oberoende av AI Freedom. Den övergripande inställningen slår på båda samtidigt.

## Omfattning

AI Freedom kräver tillräckligt mycket historik för att de inlärda referensgränserna ska vara meningsfulla. Rimligt att aktivera när:

* Byggnaden har övervakats i flera månader och beteendet är stabilt.
* Beläggningsmönstren är tillräckligt förutsägbara för att ett inlärt schema ska vara tillförlitligt.
* Energibesparingar prioriteras framför de snävaste möjliga komfortgränserna.

Rimligt att låta vara avstängt (eller stänga av) när:

* Byggnaden är ny i myCoreAI eller har nyligen renoverats.
* Komfortklagomål håller fortfarande på att rotorsaksutredas.
* Byggnaden befinner sig i en idrifttagnings- eller valideringsperiod som kräver förutsägbart, konfigurationsstyrt beteende.

## Exempel

En kontorsbyggnad med stabil beläggning aktiverar AI Freedom efter sex månaders övervakning. myCoreAI ersätter de konfigurerade komfortgränserna 21–23 °C med inlärda referensgränser: 20,8–23,2 °C under kontorstid på vardagar och 19,5–24,5 °C nattetid och under helger. Under obemannade perioder säkerställer den garanterade temperatursänkningen på 0,5 °C att optimeraren kan rulla på lagrad termisk massa i stället för att hålla dagtidens börvärden. Uppvärmningsenergin minskar utan klagomål på komfort under dagen.

## Samverkan med andra inställningar

AI Freedom ändrar vilka komfortgränser myCoreAI använder och garanterar en minsta temperatursänkning under obemannade timmar. Den gör **inte** åsidosätta:

* Hårda skyddsräcken och kraschskydd.
* Maximala ändringshastighetsgränser på värmekretsar.
* Andra byggnadsspecifika gränser som inte har med komfortens min/max att göra.

När en komfortklagan kommer in med AI Freedom påslaget är det första diagnostiska steget att jämföra de inlärda referensgränserna med de konfigurerade komfortgränserna och kontrollera om de inlärda gränserna är bredare än avsett.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-freedom.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.