> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/pierwsze-kroki/glossary.md).

# Słownik

Ta strona definiuje znaczenie każdej nazwy produktu, nazwy funkcji i powtarzającego się terminu technicznego używanego w dokumentacji Myrspoven.

***

### Adaptacyjne granice komfortu

Zobacz [granice komfortu](#comfort-bounds).

### Adaptacyjne min./maks.

Ograniczenie dla pojedynczego sygnału stosowane przez myCoreAI, które przycina górną lub dolną granicę wartości zadanej temperatury zasilania względem jej bazowej krzywej zasilania. Służy to zapobieganiu pracy optymalizatora w zakresach nieopłacalnych (np. bardzo wysokich letnich temperatur zasilania) lub niebezpiecznych podczas uruchamiania.

### AHU (centrala wentylacyjna)

Urządzenie mechaniczne, które uzdatnia i rozprowadza wentylowane powietrze wewnątrz budynku. myCoreAI steruje temperaturami powietrza zasilającego AHU oraz, tam gdzie ma to zastosowanie, wartościami zadanymi ciśnienia wentylatorów.

### Status sterowania AI

Ustawienie dla pojedynczego sygnału, które decyduje o tym, co myCoreAI może zrobić z danym sygnałem. **Sterowane** sygnały są odczytywane i zapisywane. **Obserwowane** sygnały są odczytywane i wykorzystywane przez model, ale nigdy nie są zapisywane. **Wyłączone** sygnały nie są używane. myCoreAI zapisuje tylko do sygnałów, które są włączone dla AI i ustawione jako Sterowane.

### Swoboda AI

Parametr konfiguracji myCoreAI, który pozwala optymalizatorowi przesuwać wartości zadane poza skonfigurowane granice komfortu, korzystając zamiast tego z wyuczonych limitów odniesienia pochodzących z [bazowego profilu klimatu wewnętrznego](#indoor-climate-baseline). Każda wartość większa od zera aktywuje tę funkcję; widoczne dla klienta sterowanie jest w praktyce binarnym przełącznikiem włącz/wyłącz.

### Kara AI

System ważenia funkcji celu w myCoreAI, który równoważy komfort, zachowanie urządzeń, źródła ciepła, źródła chłodu i cenę energii w każdym przebiegu optymalizacji. Wyższe kary za naruszenia komfortu wymuszają, aby optymalizator pozostawał w obrębie [granice komfortu](#comfort-bounds).

### Dostępność AI

Zobacz [dostępność](#uptime).

### Wartość bazowa

Historyczna krzywa zasilania lub punkt odniesienia zużycia energii, względem którego mierzone są oszczędności myCoreAI. Dla ogrzewania i chłodzenia wartość bazowa odzwierciedla zużycie budynku sprzed aktywacji myCoreAI. Dla wartości zadanych bazowa krzywa zasilania opisuje zależność sterowania sprzed AI między temperaturą zewnętrzną a temperaturą zasilania.

### BMS (system zarządzania budynkiem)

On-site'owy system automatyki, który odczytuje czujniki i steruje urządzeniami w budynku. myCoreAI łączy się z BMS bezpośrednio lub za pośrednictwem [Myrspoven edge](#myrspoven-edge) do odczytu wartości czujników i zapisu [wartości zadane](#setpoint).

### CO₂

Stężenie dwutlenku węgla, mierzone w ppm, używane jako obserwowalna jakość powietrza wewnętrznego.

### Granice komfortu

Skonfigurowane górne i dolne limity, w obrębie których myCoreAI może zmieniać wartości klimatu wewnętrznego lub wartości zadane. Granice komfortu mają najwyższą wagę kary w optymalizacji. Zobacz także [Swoboda AI](#ai-freedom), co pozwala optymalizatorowi korzystać z wyuczonych granic zamiast stałych.

### Cyfrowy bliźniak

Termin używany przez klienta na model budynku oparty na fizyce, którego myCoreAI używa do przewidywania, jak zmiany temperatury zasilania wpływają na temperatury wewnętrzne.

### Chłodzenie sieciowe

Scentralizowany system dystrybucji chłodu, w którym schłodzona woda jest dostarczana z odległej instalacji i rozliczana w budynku. myCoreAI steruje wartościami zadanymi obiegu chłodniczego i chłodzeniem AHU, aby zmniejszyć zużycie chłodu sieciowego.

### Ogrzewanie sieciowe

Scentralizowany system dystrybucji ciepła, w którym gorąca woda jest dostarczana z odległej instalacji i rozliczana w budynku. myCoreAI steruje wartościami zadanymi temperatury zasilania obiegu grzewczego, aby zmniejszyć zużycie ciepła sieciowego.

### Kontrola przeciągu

Funkcja myCoreAI, która podnosi dolną granicę temperatury zasilania obiegu grzewczego w zimne dni między 07:00 a 17:00 (temperatura zewnętrzna poniżej 5 °C), kompensując zimne prądy opadające (po szwedzku: kallras) w pobliżu okien i fasad.

### Edge

Zobacz [Myrspoven edge](#myrspoven-edge).

### Cena spot ENTSO-E

Dzienna cena energii elektrycznej publikowana przez Europejską Sieć Operatorów Systemów Przesyłowych Energii Elektrycznej. Używana przez [myLoadshift](#myloadshift) do przesuwania obciążenia grzewczego poza okresy wysokich cen.

### Golden Report

Okresowy raport PDF firmy Myrspoven dotyczący wydajności, dostarczany klientom. Obejmuje oszczędności energii według źródła (ciepło sieciowe, chłód sieciowy, energia elektryczna), dostępność AI oraz wnioski AI.

### Grupowania

Mechanizm myCoreAI, który steruje klimatem wewnętrznym według grupy czujników, a nie pojedynczego czujnika: utrzymuje średnią temperaturę grupy w paśmie zdefiniowanym przez uśrednione granice dla poszczególnych czujników, działając tylko wtedy, gdy cała grupa wyjdzie poza to pasmo. Stabilizuje to sterowanie, zapobiegając temu, by jeden czujnik odstający dominował. Zobacz także [granice komfortu](#comfort-bounds).

### Ograniczenia ochronne

Twarde bezwzględne limity wartości zadanych, których myCoreAI nie przekracza, niezależnie od konfiguracji kar lub ustawień Swobody AI. Ograniczenia ochronne obejmują limity zabezpieczające przed awarią oraz ograniczenia tempa zmian. Odrębne od [granice komfortu](#comfort-bounds), które mają najwyższą wagę kary w optymalizacji.

### Bazowy profil klimatu wewnętrznego

Historyczny zapis temperatur wewnętrznych i innych obserwabli komfortu dla każdego budynku, z którego myCoreAI wyprowadza wyuczone limity odniesienia. Gdy [Swoboda AI](#ai-freedom) jest aktywna, optymalizator może używać tych wyuczonych limitów zamiast skonfigurowanych na stałe [granice komfortu](#comfort-bounds).

### Sterowanie obiegiem mieszanym

Tryb sterowania myCoreAI dla obiegu, który zasila zarówno inny obieg grzewczy lub chłodniczy, jak i co najmniej jedną centralę wentylacyjną (AHU), tak aby żadne z obciążeń nie było niedostatecznie zasilane. Zobacz [Sterowanie obiegiem mieszanym](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/mixed-circuit-control.md).

### myCoreAI

Silnik optymalizacji AI firmy Myrspoven. myCoreAI działa w chmurze, pobiera odczyty czujników z budynku, bezpośrednio lub za pośrednictwem [Myrspoven edge](#myrspoven-edge), przewiduje reakcje klimatu wewnętrznego za pomocą [cyfrowego bliźniaka](#digital-twin), i zapisuje [wartości zadane](#setpoint) z powrotem do [BMS](#bms-building-management-system).

### myLoadshift

Funkcja myCoreAI, która przesuwa w czasie obciążenie grzewcze poprzez wstępne ogrzanie budynku w okresach niskich cen lub niskiej taryfy oraz zmniejszanie obciążenia w okresach drogich. Korzysta z [cen spot ENTSO-E](#entso-e-spot-price) lub dynamicznego sygnału taryfy ciepła sieciowego.

### myPortal

Aplikacja internetowa przeznaczona dla klientów, w której właściciele budynków i zarządcy obiektów monitorują wydajność myCoreAI, przeglądają trendy wartości zadanych, sprawdzają zgodność klimatu wewnętrznego i przesyłają dane energetyczne.

### Myrspoven edge

Lokalny komponent oprogramowania zainstalowany w budynku, który odpytuje [BMS](#bms-building-management-system) zgodnie z harmonogramem ustawionym dla budynku w chmurze Myrspoven, przekazuje odczyty czujników i stosuje zapisy wartości zadanych otrzymane od [myCoreAI](#mycoreai).

### Odnotowane oszczędności

Oszczędność z jednego dnia dla jednego licznika energii, oceniana następnego ranka na podstawie różnicy między krzywymi energii budynku z myCoreAI i bez myCoreAI przy temperaturze zewnętrznej z tego dnia. Odnotowana oszczędność nigdy później nie jest korygowana.

### Horyzont optymalizacji

Okno prognozy, w którym myCoreAI rozwiązuje swój problem optymalizacyjny. Zazwyczaj 72 godziny.

### Optymalizator

Składnik myCoreAI, który rozwiązuje kompromis między energią a komfortem przy każdym uruchomieniu.

### Tryb bezpieczny

Zapasowy stan pracy, do którego myCoreAI przechodzi, gdy nie może wiarygodnie przewidzieć zachowania budynku (np. ponieważ dane z czujników są nieaktualne lub zapisy do BMS nie działają). W trybie bezpiecznym myCoreAI wstrzymuje zapisy wartości zadanych; BMS powraca do swojej natywnej strategii sterowania.

### Wartość zadana

Wartość docelowa, którą myCoreAI zapisuje do BMS — na przykład temperatura zasilania obiegu grzewczego lub temperatura powietrza zasilającego AHU.

### Sygnał

Nazwany strumień danych z BMS lub do BMS, identyfikowany przez klucz sygnału. Sygnały mogą być odczytywalne (odczyty z czujników) lub zapisywalne (wartości zadane). Zestaw sygnałów dla budynku jest ujęty na liście sygnałów sporządzonej podczas przeglądu technicznego.

### Krzywa zasilania

Zależność sterowania sprzed AI między temperaturą zewnętrzną a temperaturą zasilania obiegu grzewczego dla budynku. Wartość bazowa myCoreAI [wartość bazowa](#baseline) jest wyprowadzana z krzywej zasilania; [adaptacyjne min./maks.](#adaptive-minmax) ogranicza zakres optymalizatora względem niej.

### Sygnał taryfowy

Dynamiczny sygnał cenowy — albo cena spot energii elektrycznej ENTSO-E, albo zmienna w czasie taryfa ogrzewania sieciowego — który [myLoadshift](#myloadshift) wykorzystuje do przesuwania obciążenia budynku w czasie.

### Dostępność

Udział kwalifikujących się slotów uruchomień optymalizacyjnych w okresie raportowym, w których myCoreAI aktywnie zapisywał wartości zadane (tj. nie był w [trybie bezpiecznym](#safe-mode) i nie był ręcznie wstrzymany).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/pierwsze-kroki/glossary.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
