Maj 2026
Wersja 2026.5
Najważniejsze informacje
Maj stanowi kamień milowy dla myLoadshift: ponad 150 budynków VAV teraz aktywnie przesuwają w czasie ogrzewanie względem jednodniowych cen energii elektrycznej ENTSO-E (dostarczanych poprzez sygnał Vanta Energia) — load shifting to działające rozwiązanie produkcyjne działające na dużą skalę.
Ta Siemens integracja jest już aktywna, a budynki są migrowane do OpenMeteo jako nowego dostawcy danych pogodowych.
Znaczna poprawa bezpieczeństwa AI optymalizacji AI. Znacząca zmiana w zabezpieczeniach AI zapewnia, że budynki nie są już objęte sprawdzaniem komponentów, nad którymi AI faktycznie nie ma kontroli.
myPortal — Klienci
Czystsze wykresy dla wyłączonych dla AI sygnałów — Sygnały, w których sterowanie AI jest wyłączone, nie wyświetlają już sugestii wykresów w myPortal, zmniejszając wizualny chaos.
Preferencja wyświetlania strefy czasowej — Użytkownicy mogą ustawić preferowaną strefę czasową wyświetlania godzin (domyślnie UTC).
Mapa czujników — przełącznik typu dodany do listy sygnałów, co ułatwia filtrowanie według typu sygnału.
Wykres klimatu w Insights — Temperatura zewnętrzna wyświetla teraz czytelny stan „brak danych”, gdy pomiary są niedostępne, zamiast renderować pustą serię.
BackOffice i integracje - Partnerzy
Nowe integracje
Integracja Siemens Building X — Już aktywna.
Fidelix — Dodano obsługę wykrywania.
OpenMeteo — Teraz nowy dostawca danych pogodowych; istniejące budynki są migrowane, co poprawia stabilność i prognozy.
BackOffice
Ręczne wartości nastawy — Nowa strona BackOffice umożliwia tworzenie ręcznych wartości nastawy dla procesów zapisu.
Masowe usuwanie pustych komponentów z czytelniejszymi informacjami zwrotnymi o stanie usuwania.
Brak zapisów do sygnałów wyłączonych dla AI — Platforma teraz odmawia wysyłania wartości do sygnałów, w których sterowanie AI jest wyłączone, zapobiegając przypadkowym nadpisaniom.
Inteligentne sterowanie
Zabezpieczenia AI — Wcześniej grupa czujników powiązana z systemem nieobjętym sterowaniem mogła nadal wywoływać awarie zabezpieczeń, co oznaczało, że AI mogła zakłócać działanie części budynku, nad którymi nie miała kontroli. Optymalizator teraz sprawdza względem zabezpieczeń wyłącznie komponenty zarządzane przez AI, eliminując tę klasę awarii.
Ogrzewanie z punktem rosy — Punkt rosy może teraz wpływać na granice komfortu, gdy jest to istotne, poprawiając jakość nastaw w wilgotnych warunkach. Ważne przed latem i sezonem chłodzenia.
Ogrzewanie z maksymalną zmianą zakotwiczone w najnowszym zapisie — Nawet gdy sprzężenie zwrotne nieco się opóźnia, zmniejszając oscylacje.
Poprawa stabilności i dokładności w całym optymalizatorze: walidacja min/max dotyczy teraz tylko aktywnych sygnałów zarządzanych przez AI; zduplikowane nazwy sygnałów są obsługiwane poprawnie; wiersze zawierające tylko dane pogodowe nie wywołują już fałszywych sprawdzeń usuwania wiersza; przed wysłaniem wartości sprawdzane jest połączenie z magazynem danych.
myLoadshift
Load shifting to teraz działające rozwiązanie klasy produkcyjnej, wdrożone w całej naszej flocie VAV.
Ponad 150 budynków VAV przesuwa obciążenie względem ceny energii elektrycznej — Wszystkie budynki VAV w optymalizacji korzystają teraz z cen spot ENTSO-E (dostarczanych poprzez sygnał Vanta Energia) do sterowania ogrzewaniem, przesuwając zużycie z godzin wysokich cen.
Ceny przesuwania obciążenia zapisane w tabelach optymalizacji — Ceny są przechowywane wraz z danymi optymalizacji, co zapewnia niezawodność dalszych analiz i pulpitów.
Load shifting przesuwa w czasie zużycie energii HVAC, tak aby budynek zużywał więcej w tanich godzinach, a mniej w drogich. Optymalizator robi to, mnożąc swoje kary energetyczne przez zmieniającą się w czasie krzywą cen, dzięki czemu tanie godziny wyglądają na „tańsze w użyciu”, a godziny szczytowe na „droższe do unikania” — granice komfortu pozostają bez zmian.
Platforma danych
Z Trino do Sparka — Potok utrzymaniowy oraz AI vs Baseline działa teraz na Sparku, z dostrojeniem pod przetrwanie instancji spot przy dużych tabelach.
Agregator przeglądu — Nowy dzienny agregator generujący dane analityczne na poziomie budynku, torujący drogę do bogatszych widoków Insights.
Tabele optymalizacji, metryk i liczników partycjonowane według budynku — Znaczna poprawa wydajności zapytań dla platformy danych i Insights.
AI vs Baseline przeimplementowane na Sparku, przy czym tabele optymalizacji, metryk i liczników są teraz podzielone według budynku, co znacząco przyspiesza zapytania.
Te zmiany nie są bezpośrednio widoczne dla użytkownika, ale umożliwiają bogatsze funkcje i bardziej niezawodne działanie w przyszłości.
Ostatnia aktualizacja
Czy to było pomocne?