> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/may-2026.md). # Maj 2026 **Wersja 2026.5** *** ### Najważniejsze informacje Maj wyznacza kamień milowy dla **myLoadshift**: ponad **150 budynków VAV** teraz przesuwają ogrzewanie względem jednodniowych cen energii elektrycznej ENTSO-E. Te **Siemens** integracja działa już na żywo, a budynki są migrowane do **OpenMeteo** jako nowego dostawcę danych pogodowych. Istotna **poprawa bezpieczeństwa AI** optymalizacji AI. Istotna zmiana w zabezpieczeniach AI sprawia, że budynki nie są już objęte sprawdzaniem komponentów, nad którymi AI nie ma faktycznej kontroli. *** ### myPortal — Klienci * Czytelniejsze wykresy dla **wyłączonych dla AI** sygnałów — Sygnały, dla których sterowanie AI jest wyłączone, nie wyświetlają już sugestii wykresów w myPortal, co zmniejsza wizualny chaos. * **Preferencja wyświetlania strefy czasowej** — Użytkownicy mogą ustawić preferowaną strefę czasową dla wyświetlania godzin (domyślnie UTC). * **Mapa czujników — przełącznik typu** dodany do listy sygnałów, co ułatwia filtrowanie według typu sygnału. * **Wykres klimatu w Insights** — Temperatura zewnętrzna teraz wyświetla czytelny stan „brak danych”, gdy odczyty są niedostępne, zamiast renderować pustą serię.
myPortal view showing AI-disabled signals.
### BackOffice i integracja - Partnerzy #### **Nowe integracje** * **Integracja Siemens Building X** — Już działa. * **Fidelix** — Dodano obsługę wykrywania. * **OpenMeteo** — Teraz nowy dostawca danych pogodowych; istniejące budynki są migrowane, co poprawia stabilność i prognozy. #### **BackOffice** * **Ręczne wartości zadane** — Nowa strona BackOffice pozwala tworzyć ręczne wartości zadane dla procesów zapisu. * **Masowe usuwanie pustych komponentów** z bardziej czytelną informacją zwrotną o stanie usuwania. * **Brak zapisów do sygnałów wyłączonych dla AI** — Platforma teraz odmawia wysyłania wartości do sygnałów, dla których sterowanie AI jest wyłączone, zapobiegając przypadkowym nadpisaniom. ### Smart Control * **Zabezpieczenia AI** — Wcześniej grupa czujników powiązana z systemem nieobjętym sterowaniem mogła nadal wywoływać awarie zabezpieczeń, co oznaczało, że AI mogła zakłócać części budynku, nad którymi nie miała kontroli. Optymalizator teraz ocenia względem zabezpieczeń tylko komponenty zarządzane przez AI, usuwając tę klasę awarii. * **Ogrzewanie z punktem rosy** — Punkt rosy może teraz wpływać na granice komfortu, gdy ma to znaczenie, poprawiając jakość wartości zadanych w wilgotnych warunkach. Ważne przed latem i sezonem chłodzenia. * **Ogrzewanie z maksymalną zmianą zakotwiczone do najnowszego zapisu** — Nawet gdy sprzężenie zwrotne nieco się opóźnia, zmniejszając oscylacje. * **Przegląd stabilności i dokładności** w całym optymalizatorze: walidacja min./maks. dotyczy teraz tylko aktywnych sygnałów zarządzanych przez AI; zduplikowane nazwy sygnałów są obsługiwane poprawnie; wiersze zawierające tylko pogodę nie wywołują już błędnych sprawdzeń usuwania wierszy; przed wysłaniem wartości weryfikowane jest połączenie z magazynem danych. ### myLoadshift Przesuwanie obciążenia jest teraz działającym rozwiązaniem klasy produkcyjnej, wdrożonym w całej naszej flocie VAV. * **Ponad 150 budynków VAV przesuwa obciążenie względem cen energii elektrycznej** — Wszystkie budynki VAV w optymalizacji używają teraz cen spot ENTSO-E (dostarczanych przez sygnał Vanta Energia) do sterowania ogrzewaniem, przesuwając obciążenie z godzin o wysokich cenach. * **Ceny przesuwania obciążenia zapisywane w tabelach optymalizacji** — Ceny są przechowywane razem z danymi optymalizacyjnymi, co czyni dalszą analizę i pulpity niezawodnymi. Przesuwanie obciążenia przesuwa w czasie zużycie energii HVAC, dzięki czemu budynek zużywa więcej w tanich godzinach i mniej w drogich. Optymalizator robi to, mnożąc swoje kary energetyczne przez zmieniającą się w czasie krzywą cen, więc tanie godziny wydają się „tańsze do wykorzystania”, a godziny szczytu „droższe do unikania” — granice komfortu pozostają bez zmian.

Uzyskana polityka oraz napędzająca ją krzywa cen są tu wizualizowane: górny panel pokazuje klimat grupy na tle granic komfortu, a panel Zmiennej sterującej poniżej nakłada zoptymalizowaną politykę na znormalizowaną cenę przesuwania obciążenia. Podpowiedź pokazuje zarówno surową cenę rynkową, jak i znormalizowany mnożnik zastosowany w tym kroku czasowym.

{% file src="/files/faddaa065a54e5fac819fdbb5bce00610eba3de6" %} ### Platforma danych * **Przetwarzanie danych** — utrzymanie i przetwarzanie porównawcze AI względem bazowego teraz kończą się bardziej niezawodnie przy dużych wolumenach danych. * **Agregator przeglądu** — Nowy dzienny agregator generujący dane analityczne na poziomie budynku, torujący drogę dla bogatszych widoków Insights. * **Tabele optymalizacji, metryk i liczników partycjonowane według budynku** — Znaczna poprawa wydajności zapytań dla platformy danych i **Wnioski**. * **raportowania AI względem bazowego** — dane optymalizacyjne, metryczne i licznikowe są teraz organizowane według budynku, co przyspiesza zapytania. Te zmiany nie są bezpośrednio widoczne dla użytkownika, ale umożliwiają bogatsze możliwości i bardziej niezawodne działanie w przyszłości. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/may-2026.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.