> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/february-2026.md).
# Luty 2026
**Wersja 2026.2**
Obejmuje zmiany od wydania z grudnia 2025 r.
***
### Najważniejsze informacje
To wydanie wprowadza nową **Wnioski** stronę, która zapewnia przejrzystą analizę w zakresie **klimatu, sygnałów i wentylacji**. Jest ona oparta na naszej rozwijającej się Platformie Danych, którą ulepszaliśmy w ciągu ostatnich kilku miesięcy, aby dostarczać niezawodne, dobrze ustrukturyzowane dane. Wydanie to przynosi także większą niezawodność, wydajność i dokładność danych w całym systemie.
***
### myPortal — Klienci
* Szybsze, bardziej responsywne widoki dla dużych zbiorów danych — zwłaszcza dla zasobów strefowych w budynkach o powierzchni większej niż 10 000 m².
* Ulepszona obsługa i wyświetlanie wartości czujników, z bardziej czytelnymi jednostkami i komunikatami o błędach.
### BackOffice i integracja - Partnerzy
* Dodano **Yggio** jako dostawcę danych budynkowych, aby wspierać bezproblemową integrację.
* Ulepszona wizualizacja błędnych danych w **Przeglądarce zbioru danych**, w tym czytelne wskaźniki dla okresów zamrożenia.
* Ukierunkowane ulepszenia narzędzi integracji budynków Zone Assets, w tym **Edytor komponentów**.
### Smart Control
* Większa odporność w przepływach pracy optymalizacji i uczenia, z ulepszoną obsługą problemów z danymi — co przekłada się na wyższy czas działania i bardziej spójne oszczędności.
* Ulepszona obsługa okresów poza godzinami pracy biura, szczególnie w okolicach świąt końca roku, gdy wiele systemów jest offline. Optymalizacja teraz niezawodnie kontynuuje działanie w tych okresach zamiast kończyć się niepowodzeniem z powodu brakujących danych.
### Wnioski
Menu Insights zawiera trzy widoki.
#### **Klimat**
* Wyświetl historyczne dane klimatyczne (temperatura, poziom CO₂, wilgotność względna) z historią do jednego roku.
* Pokaż progi klimatyczne, aby ocenić skuteczność optymalizacji.
#### **Rozbieżności odczytu/zapisu**
* Wskaż odchylenia wymagające uwagi, aby zapewnić optymalne wyniki oszczędzania energii.
* Naciśnij, aby wybrać Godziny pracy biura / Wszystkie godziny.
#### **CO2 Detailed**
* Informacje o poziomach CO₂ w ciągu dnia/tygodnia.
* Sugestie dotyczące zmiany godzin uruchamiania/zatrzymywania wentylacji na podstawie analizy poziomu CO₂.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/february-2026.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
