> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/april-2026.md).

# Kwiecień 2026

**Wersja 2026.4**

***

### Najważniejsze informacje

To wydanie koncentruje się na zwiększeniu widoczności i weryfikowalności wydajności AI, zarówno dla klientów w myPortal, jak i partnerów w BackOffice. Nowy widok AI Performance zapewnia przejrzystszy i pełniejszy obraz wszystkich systemów budynkowych.

***

### myPortal — Klienci

#### **Wydajność AI** *(zastępuje AI vs Baseline)*

* Nowy widok AI Performance pozwala klientom monitorować i porównywać wydajność systemów sterowanych przez AI w całym budynku.
* Komponenty są grupowane według systemu, takiego jak ogrzewanie i wentylacja, a poszczególne wykresy szeregów czasowych pokazują, jak AI zarządza każdym sygnałem.
* Klienci mogą filtrować według typu komponentu i zakresu dat oraz przechodzić do dowolnego sygnału, aby uzyskać szczegółowy podział.
* Widok obejmuje również porównanie obok siebie rzeczywistego zachowania AI z szacowanym scenariuszem kontrfaktycznym bez AI, a także kontekst pogodowy i dane o jakości powietrza.

<figure><img src="https://2834401454-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkvWb2bblPg0JMbwweyz7%2Fuploads%2Fgit-blob-d02434490c66eff334c25cbdef0e587ec460fcc0%2Fimage.png?alt=media" alt="AI Performance view showing system performance."><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2834401454-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkvWb2bblPg0JMbwweyz7%2Fuploads%2Fgit-blob-6e8d096a3d3ec0f392386610c84502dc4e911742%2Fimage.png?alt=media" alt="Sensor Map view for a building without a floor plan."><figcaption></figcaption></figure>

#### **Mapa czujników** *(lista sygnałów dla budynków bez planu piętra)*

* W budynkach bez planu piętra Mapa czujników jest teraz wyświetlana jako pełna lista sygnałów.
* Klienci mogą zobaczyć wszystkie czujniki mieszkań i stref w jednym przewijalnym widoku, z bieżącym stanem komfortu, aktualnymi wartościami temperatury, przełącznikami włączenia AI dla każdego czujnika oraz edytowalnymi minimalnymi i maksymalnymi wartościami zadanymi.
* Z tego samego widoku użytkownicy mogą wyszukiwać, filtrować według grupy, oznaczać wąskie gardła oraz zapisywać niestandardowe grupy czujników lub tworzyć trendy — te same możliwości co w widoku mapy.

### BackOffice i integracja - Partnerzy

#### **rozdziale Integracje**

* **Integracja danych budynkowych** — ulepszone możliwości zapisu i odkrywania.
* **Siemens Building X** — wzbogacone wykrywanie dzięki tagom grup punktów i ulepszonym aliasom tagów HVAC dla lepszego mapowania SignalPosition.
* **Propeye** — Dodano obsługę odczytu historycznego.

#### **Strona sterowania AI**

* Nowy widok diagnostyczny w BackOffice wyróżnia i pomaga debugować problemy z konfiguracją AI Control dla każdego budynku.

#### **Uzupełnianie luk w historii sygnału**

* Podglądaj i wstawiaj brakujące luki w danych w historii sygnału bezpośrednio z BackOffice.
* Przydatne, gdy odczyty danych BMS były błędne lub do przesyłania historycznych danych z liczników energii, które są niezbędne do oceny.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/april-2026.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
