> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/overview.md). # Przegląd myCoreAI uruchamia ciągłą pętlę optymalizacji dla każdego budynku: trenuje model na podstawie własnych danych budynku, przewiduje, jak zmiany nastaw wpływają na klimat wewnętrzny i zużycie energii, oraz zapisuje nastawy do Systemu Zarządzania Budynkiem (BMS), aby ograniczać zużycie przy zachowaniu uzgodnionych granic komfortu. Strony w tym rozdziale dokumentują poszczególne funkcje, które kształtują tę pętlę. To, które z nich są aktywne, zależy od zakresu umowy i od tego, co BMS udostępnia do odczytu i zapisu. **Zarządzanie aktywami i obiektami:** myCoreAI obniża zużycie energii na ogrzewanie i prąd bez nakładów inwestycyjnych, jednocześnie utrzymując komfort w granicach umownych — poprawiając koszty operacyjne i wspierając obowiązki związane z zarządzaniem energią zgodnie z ISO 50001 i EPBD. **Eksploatacja techniczna:** myCoreAI zapewnia przejrzystą warstwę optymalizacji nad istniejącym BMS. Zapis nastaw, granice komfortu oraz kompromis między energią a komfortem są konfigurowalne dla każdego budynku i każdej strefy. **Integratorzy:** myCoreAI korzysta z punktów danych BMS poprzez standardowe integracje (BACnet, Modbus, interfejsy API producentów) i zapisuje dane z powrotem tymi samymi kanałami. Nie wprowadza się równoległego systemu sterowania. ## Podstawowe działanie Pętla optymalizacji — trenowanie modelu, kompromis między komfortem a energią, zapisywanie nastaw — jest zawsze aktywna dla każdego budynku objętego sterowaniem myCoreAI. Poniższe funkcje dostrajają ją lub rozszerzają. 1. **Model.** myCoreAI trenuje model specyficzny dla budynku na podstawie historycznych danych z czujników i nastaw. Nowy budynek zwykle wymaga najpierw około 30 dni danych (zobacz [FAQ](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/faq.md)). 2. **Przewiduje.** Prognozuje klimat wewnętrzny i reakcję energetyczną na proponowane zmiany nastaw w horyzoncie optymalizacji. 3. **Podejmuje decyzję.** Wybiera punkt pracy minimalizujący zużycie energii lub koszty przy aktywnych granicach komfortu. 4. **Zapisuje.** Przesyła wynikowe nastawy do BMS z skonfigurowaną częstotliwością. ## Jak myCoreAI obsługuje urządzenia * **Zatrzymane pompy.** myCoreAI nie zapisuje żadnych nastaw do obiegu grzewczego, którego wszystkie pompy są zatrzymane. Jedna działająca pompa wystarcza, aby utrzymać sterowanie. * **Zachowanie letnie.** Obiegi grzewcze przechodzą w tryb letni, gdy połowa z nich ma zatrzymane pompy. * **Najpierw odzysk ciepła.** W centralach wentylacyjnych myCoreAI wykorzystuje odzysk ciepła przed bezpośrednim ogrzewaniem. * **Sterowanie powietrzem powrotnym.** W centralach wentylacyjnych sterowanych na podstawie temperatury powrotu przepływ powietrza powrotnego jest sygnałem sterującym. ## Funkcje * [**Adaptacyjny min./max.**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md) — Ogranicza, jak daleko nastawy obiegów grzewczych mogą odchylić się od bazowej krzywej zasilania. * [**AI Freedom**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-freedom.md) — Pozwala myCoreAI korzystać z wyuczonych granic komfortu i obniżek w godzinach nieobecności, aby uzyskać większe oszczędności. * [**Harmonogram komfortu**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/comfort-schedule.md) — Rozluźnia granice komfortu i wentylację w zaplanowanych lub wyuczonych godzinach nieobecności. * [**AI Penalty**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-penalty.md) — Funkcja kompromisu, która równoważy zużycie energii z odchyleniami od komfortu. * [**Kontrola przeciągów**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/draught-control.md) — Utrzymuje wodę w grzejnikach wystarczająco ciepłą w chłodne dni biurowe, aby zapobiegać zimnym przeciągom przy oknach. * [**Grupowania**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/groupings.md) — Logiczne grupowanie czujników do sterowania i raportowania. * [**Baza odniesienia klimatu wewnętrznego**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/indoor-climate-baseline.md) — Granice komfortu wyuczone na podstawie historii budynku, używane gdy AI Freedom jest włączone. * [**myLoadshift**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md) — Przesuwa zużycie energii na ogrzewanie na tańsze godziny, przy zachowaniu komfortu. * [**Sterowanie obiegiem mieszanym**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/mixed-circuit-control.md) — Logika sterowania dla obiegów zasilających zarówno obieg niższy w układzie, jak i centralę wentylacyjną. * [**Funkcja punktu rosy**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/dew-point-function.md) — Utrzymuje nastawy wody lodowej powyżej punktu rosy, aby zapobiec kondensacji. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/overview.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.