> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/indoor-climate-baseline.md).

# Bazowy poziom klimatu wewnętrznego

Linia bazowa klimatu wewnętrznego pozwala myCoreAI uwzględniać historyczny klimat wewnętrzny budynku przy określaniu, jak agresywnie optymalizować, zamiast opierać się wyłącznie na skonfigurowanych limitach temperatury. Jest to jeden z mechanizmów kontrolowanych przez AI Freedom. Cel: dać myCoreAI więcej przestrzeni do oszczędzania energii tam, gdzie budynek historycznie tolerował szersze granice komfortu, bez działania poza warunkami, w jakich faktycznie już pracował.

## Jak obliczana jest linia bazowa

myCoreAI tworzy linię bazową na podstawie **danych referencyjnych** — historycznych danych o temperaturze wewnętrznej z okresów, gdy myCoreAI nie sprawował kontroli. Na podstawie tych danych oblicza **limity referencyjne**: minimum i maksimum dla każdego czujnika, które przybliżają historyczne granice komfortu w budynku.

* Dotyczy tylko **czujników temperatury wewnętrznej**. CO₂, temperatury zasilania i liczniki energii nie są objęte.
* Wartości odstające są odfiltrowywane przed obliczeniem limitów; pojedyncza zimna lub ciepła godzina nie zniekształca wyniku.
* Wymaga wystarczającego pokrycia sezonowego. Jeśli w okresie referencyjnym brakuje wystarczającej ilości danych z zimy i lata, linia bazowa nie może zostać utworzona, a myCoreAI wraca do skonfigurowanych limitów.

## Jak działa to ustawienie

Linia bazowa jest sterowana razem z AI Freedom i jest w praktyce binarna:

| AI Freedom | Linia bazowa                                                      |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------- |
| 0          | Wyłączone — używane są tylko skonfigurowane limity.               |
| > 0        | Włączone — każda wartość powyżej zera stosuje pełną linię bazową. |

Gdy jest aktywna, myCoreAI porównuje dwa potencjalne zestawy limitów dla każdego czujnika:

1. Te **skonfigurowane limity** ustawione na platformie.
2. Te **limity referencyjne** pochodzące z historii.

Dla dolnej granicy myCoreAI wybiera ten zestaw, który ma **niższą średnią** w godzinach pracy biura — ten, który daje więcej przestrzeni do obniżania temperatur. Dla górnej granicy wybiera ten, który ma **wyższą średnią**. Jeśli zestaw referencyjny nie jest najbardziej skrajnym, myCoreAI przesuwa limity referencyjne tak, aby ich średnia odpowiadała skonfigurowanej średniej; kształt krzywej referencyjnej zostaje zachowany, ale poziom jest dopasowany do tego, co skonfigurowano.

Linia bazowa jedynie **poszerza** granice komfortu. Nigdy nie zaostrza limitów bardziej niż to, co skonfigurowano.

## Godziny pracy biura

myCoreAI oddziela godziny pracy biura od reszty tygodnia, ponieważ tolerowane granice komfortu często różnią się między dniami roboczymi a nocami i weekendami. Godziny pracy biura są stałe dla wszystkich budynków i wynoszą **07:00–18:00, od poniedziałku do piątku**. Każdy limit referencyjny ma więc jedną wartość dla godzin pracy biura i drugą dla godzin poza nimi.

W budynku o stabilnym klimacie te dwie wartości są niemal identyczne. W budynku z wyraźnym rytmem dzień/noc lub dni robocze/weekend są bardziej rozbieżne.

## Próg bezpieczeństwa dla budynków historycznie ciepłych

Jeśli budynek historycznie był utrzymywany w cieple, ale jest skonfigurowany z relatywnie niskimi dolnymi limitami, dosłowne zastosowanie referencyjnego minimum mogłoby obniżyć temperaturę w budynku bardziej niż kiedykolwiek wcześniej. Temu zapobiega reguła bezpieczeństwa:

> Jeśli średnie referencyjne minimum przekracza 20,7 °C, ale skonfigurowane minimum jest poniżej 20,7 °C, myCoreAI dostosowuje wybrane limity tak, aby ich średnia wynosiła 20,7 °C.

## Przykład

Budynek biurowy został skonfigurowany z dolnym limitem temperatury wewnętrznej wynoszącym 20,0 °C, ale dane referencyjne z dwóch sezonów grzewczych pokazują, że w godzinach pracy biura budynek w rzeczywistości nigdy nie pracował poniżej 21,4 °C. Gdy AI Freedom jest ustawione powyżej zera, myCoreAI wybiera referencyjne minimum jako najbardziej skrajną dolną granicę, a następnie stosuje próg bezpieczeństwa 20,7 °C: wybrany dolny limit zostaje przesunięty tak, aby jego średnia w godzinach pracy biura wynosiła 20,7 °C zamiast 20,0 °C. Górna granica pozostaje na skonfigurowanej wartości, ponieważ referencyjne maksimum mieści się w jej zakresie. Rezultat: myCoreAI zyskuje realistyczną dolną granicę, względem której może optymalizować podczas nocnego obniżenia i porannego rozruchu, nie obniżając przy tym temperatury w budynku poniżej poziomów historycznie utrzymywanych.

## Co to oznacza w praktyce

* Skonfigurowane limity pozostają nadrzędne. Linia bazowa jedynie poszerza granice komfortu.
* Budynki z bogatymi danymi historycznymi zyskują większą elastyczność, ponieważ istnieje więcej dowodów na to, jakie warunki budynek tolerował.
* Budynki z ograniczoną lub niereprezentatywną historią wracają do skonfigurowanych limitów i zachowują się konserwatywnie.
* Budynki niedawno wdrożone odczuwają niewielki lub żaden efekt linii bazowej, dopóki nie zgromadzi się wystarczająco dużo danych z okresów bez sterowania, obejmujących różne sezony.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/indoor-climate-baseline.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
