> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/groupings.md).

# Grupowania

myCoreAI kontroluje klimat wewnętrzny według grup czujników, a nie pojedynczych czujników. Każdy budynek jest podzielony na grupy powiązane z systemem HVAC, który na nie oddziałuje, a myCoreAI utrzymuje średnią temperaturę grupy w docelowym zakresie. Sterowanie jest płynniejsze i mniej reaktywne niż śledzenie każdego czujnika osobno.

## Jak działają grupowania

Każda grupa udostępnia myCoreAI trzy wielkości:

* A **średnia grupowa** — średnia ze wszystkich wewnętrznych czujników temperatury w grupie.
* Pewien **średnie minimum** i **średnie maksimum** — średnie dolnych i górnych granic dla pojedynczych czujników w całej grupie.
* Zakres powiązany z konkretnym zasobem HVAC, tak więc grupa odpowiada obiegowi grzewczemu, centrali wentylacyjnej (AHU) lub zasobowi strefowemu, a nie dowolnemu zestawowi pomieszczeń.

myCoreAI porównuje średnią grupową ze średnim minimum i maksimum oraz działa tylko wtedy, gdy cała grupa wychodzi poza pasmo. Pojedyncze czujniki mogą znajdować się poza własnymi limitami bez wywoływania zmiany sterowania, o ile średnia grupy pozostaje w środku.

## Dlaczego to poprawia stabilność

* **Sterowanie zbiorowe.** Limity dotyczą średniej grupy, a nie każdego czujnika. myCoreAI reaguje na trendy obejmujące cały budynek, a nie na pojedynczy zaszumiony odczyt.
* **Odporność na wartości odstające.** Pojedynczy czujnik ma niewielką wagę w średniej. Znacząca część grupy musi się przesunąć, zanim średnia ulegnie zmianie.
* **Równowaga sezonowa.** Ponieważ limity dotyczą średniej:
  * W **20–23 °C** zakresie zimowym około połowa czujników może wskazywać poniżej 20 °C, podczas gdy średnia grupy nadal mieści się w paśmie.
  * W **21–24 °C** zakresie letnim około połowa może wskazywać powyżej 24 °C, zanim zwiększone zostanie chłodzenie.

Efektem jest mniej krótkich reakcji na lokalne zakłócenia i ogólnie bardziej stabilny sygnał sterujący.

## Skąd pochodzą limity

Minimalne i maksymalne wartości dla poszczególnych czujników, które składają się na średnie grupowe, pochodzą z jednego z dwóch źródeł:

* **Granice komfortu**, gdy granice komfortu są ustawione jawnie dla budynku.
* **Dane referencyjne**, gdy [AI Freedom](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-freedom.md) jest włączone. Granice są wyprowadzane z historycznych zachowań czujników.

## Jak definiowane są grupy

Grupy nie są swobodnym systemem tagowania. myCoreAI przypisuje każdy czujnik wewnętrzny do systemu grzewczego lub chłodniczego, który wywiera na niego największy wpływ, na podstawie mapowania sygnałów w budynku:

* Budynki z **zasobami strefowymi** (strefowe urządzenia grzewcze lub chłodzące): każdy zasób strefowy tworzy własną grupę. Pozostałe czujniki są grupowane pod obiegami grzewczymi.
* W budynkach ogrzewanych głównie przez wentylację: czujniki są grupowane według **centrali wentylacyjnej**.
* W pozostałych przypadkach: czujniki są grupowane według **obiegu grzewczego** dla ogrzewania oraz według **obiegu chłodniczego** dla chłodzenia.

Budynek może mieć zarówno grupy grzewcze, jak i chłodnicze, a oba zestawy mogą się nakładać. Grupy poza zakresem sterowania myCoreAI — na przykład obiegi, do których nie zapisuje się danych — są wyłączone z kary za komfort.

## Przykład z życia

Biurowiec obsługiwany przez dwa obiegi grzewcze, z których jeden zasila piętra typu open space, a drugi zestaw biur narożnych. Biura narożne obejmują pokój od strony południowej, który w słoneczne popołudnia robi się zbyt ciepły. Bez grupowania ciepły odczyt skłania myCoreAI do obniżenia temperatury zasilania, co powoduje niedogrzanie reszty obiegu. Dzięki grupowaniu czujnik od strony południowej jest jednym z danych wejściowych do średniej grupy biur narożnych; myCoreAI utrzymuje średnią grupową w zakresie 20–23 °C, a obieg open space pozostaje bez zmian. Ciepłe pomieszczenie jest traktowane jako lokalne zakłócenie, a nie sygnał dla całego obiegu.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/groupings.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.