> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-freedom.md). # AI Freedom AI Freedom to nadrzędne ustawienie w myCoreAI, które pozwala optymalizatorowi bardziej agresywnie dążyć do oszczędności energii poprzez złagodzenie rygoru egzekwowania skonfigurowanych granic komfortu i harmonogramów. Włączenie go uruchamia jednocześnie dwa podstawowe zachowania: wyuczone referencyjne granice komfortu oraz gwarantowane obniżenie nastawy w godzinach, gdy budynek jest niezamieszkany. ## Co robi * **Bazowa wartość klimatu wewnętrznego.** myCoreAI zastępuje statyczne minimalne/maksymalne granice komfortu wyuczonymi granicami referencyjnymi wyprowadzonymi z rzeczywistej wydajności budynku. W godzinach pracy granice pozostają bliskie skonfigurowanym limitom; poza godzinami pracy są jeszcze bardziej rozszerzane. Zobacz [Bazowy poziom klimatu wewnętrznego](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/indoor-climate-baseline.md). * [**Harmonogram komfortu**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/comfort-schedule.md). AI Freedom włącza Automatyczny Harmonogram Komfortu (ACS) z gwarantowanym obniżeniem nastawy. W okresach niezamieszkanych myCoreAI poszerza granice komfortu o co najmniej 0,5 °C. ## Jak to działa | Wartość | Efekt | | --------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | Wyłączone | myCoreAI pozostaje w ramach skonfigurowanych statycznych granic i harmonogramów. | | Włączone | Oba podstawowe zachowania aktywują się jednocześnie. | W ujęciu skierowanym do klienta traktuj AI Freedom jako opcję włącz/wyłącz: każda wartość powyżej zera aktywuje ją w pełni, bez poziomów pośrednich. Każdą z podstawowych funkcji można też włączać niezależnie od AI Freedom. To nadrzędne ustawienie włącza obie naraz. ## Zakres AI Freedom wymaga odpowiednio długiej historii, aby wyuczone granice referencyjne miały sens. Warto włączyć, gdy: * Budynek był monitorowany przez kilka miesięcy, a jego zachowanie jest stabilne. * Wzorce zajętości są na tyle przewidywalne, że wyuczony harmonogram jest wiarygodny. * Oszczędność energii ma wyższy priorytet niż możliwie najciaśniejsze granice komfortu. Warto pozostawić wyłączone (lub wyłączyć), gdy: * Budynek jest nowy w myCoreAI lub właśnie przeszedł renowację. * Nadal ustala się pierwotną przyczynę skarg dotyczących komfortu. * Budynek znajduje się w okresie rozruchu lub walidacji, który wymaga przewidywalnego działania sterowanego konfiguracją. ## Przykład z życia Budynek biurowy o stabilnej zajętości włącza AI Freedom po sześciu miesiącach monitorowania. myCoreAI zastępuje skonfigurowane granice komfortu 21–23 °C wyuczonymi granicami referencyjnymi: 20,8–23,2 °C w godzinach biurowych w dni robocze oraz 19,5–24,5 °C w nocy i w weekendy. W okresach niezamieszkanych gwarantowane obniżenie nastawy o 0,5 °C zapewnia, że optymalizator może wykorzystywać zgromadzoną masę termiczną zamiast utrzymywać dzienne nastawy zadane. Zużycie energii na ogrzewanie spada bez skarg na komfort w ciągu dnia. ## Współdziałanie z innymi ustawieniami AI Freedom zmienia to, z których granic komfortu korzysta myCoreAI, i gwarantuje minimalne obniżenie nastawy w godzinach niezamieszkanych. Robi to **nie** nadpisuje: * Twarde ograniczenia bezpieczeństwa i zabezpieczenia przed awarią. * Maksymalne limity tempa zmian w obiegach grzewczych. * Inne specyficzne dla budynku limity niezwiązane z minimalnymi/maksymalnymi granicami komfortu. Gdy przy włączonym AI Freedom pojawi się skarga dotycząca komfortu, pierwszym krokiem diagnostycznym jest porównanie wyuczonych granic referencyjnych ze skonfigurowanymi granicami komfortu i sprawdzenie, czy wyuczone granice są szersze niż zamierzono. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-freedom.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.