> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md).

# Adaptacyjne minimum/maksimum

Adaptacyjne min./maks. to dźwignia strojenia w myCoreAI, służąca do ograniczania tego, jak bardzo wartości zadane temperatury zasilania w obiegach grzewczych mogą odbiegać od bazowej krzywej zasilania. Dwie wartości określają pasmo: jedna powyżej wartości bazowej, druga poniżej, każda jako procent skonfigurowanego pełnego zakresu sygnału, jak pokazano w BackOffice i myPortal. Oryginalne min i max sygnału są zawsze respektowane — adaptacyjne min./maks. może jedynie zawęzić zakres pracy, nigdy go nie poszerza.

## Jak to działa

Wartość bazowa to oczekiwana temperatura zasilania dla aktualnych warunków, wyprowadzona z krzywej zasilania budynku. myCoreAI stosuje adaptacyjne min./maks. jako pasmo wokół niej:

$$
\text{upper bound} = \text{baseline} + \frac{\text{adaptive\_max}}{100} \times (\text{max} - \text{min})
$$

$$
\text{lower bound} = \text{baseline} - \frac{\text{adaptive\_min}}{100} \times (\text{max} - \text{min})
$$

Gdzie `min` i `max` to skonfigurowane granice sygnału.

* `adaptive_max = 0` — myCoreAI nie może podnieść wartości zadanej powyżej wartości bazowej.
* `adaptive_max = 100` — myCoreAI może osiągnąć skonfigurowane maksimum.
* `adaptive_min` działa symetrycznie po dolnej stronie.

Zawsze zachowywany jest niewielki margines między dolną i górną granicą, aby uniknąć problemów numerycznych podczas optymalizacji.

### Przykład

| Ustawienie          | Efekt                                                                         |
| ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `adaptive_max = 20` | Wartość zadana może wzrosnąć do 20% pełnego zakresu powyżej wartości bazowej. |
| `adaptive_min = 15` | Wartość zadana może spaść do 15% pełnego zakresu poniżej wartości bazowej.    |

Biuro ogrzewane siecią ciepłowniczą z sygnałem zasilania skonfigurowanym w zakresie od 25 °C do 65 °C i `adaptive_max = 20`, `adaptive_min = 15` daje myCoreAI osiem stopni marginesu powyżej wartości bazowej i sześć stopni poniżej.

## Wybór wartości

Jeśli nie ma szczególnego powodu, pozostaw obie wartości na `100`. Dzięki temu inne funkcje oszczędzania energii mają przestrzeń do działania. Zbyt restrykcyjny Adaptive Min może na przykład zablokować [Harmonogram komfortu](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/comfort-schedule.md) i [Przesunięcie obciążenia](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md).

## Ujemne wartości

Ujemne wartości odwracają granicę na przeciwną stronę wartości bazowej.

Ujemna `adaptive_min` ustawia dolną granicę *powyżej* wartości bazowej, zmuszając myCoreAI do grzania bardziej, niż sugeruje krzywa bazowa. Bywa to czasem przydatne do krótkoterminowego odzyskiwania komfortu lub testów diagnostycznych, ale działa bezpośrednio przeciwko oszczędzaniu energii.

Ujemne wartości należy zresetować, gdy nie są już potrzebne — ujemna `adaptive_min` pozostawiona w systemie powoduje bezterminowo dodatkowe zużycie energii.

## Gdzie ma zastosowanie

Adaptacyjne min./maks. ma zastosowanie do sygnałów temperatury zasilania obiegów grzewczych. Nie ma zastosowania do temperatur zasilania central wentylacyjnych (AHU), limitów temperatury wewnętrznej ani ciśnienia wentylacji.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.