Myrspoven

myCoreAI to warstwa optymalizacji Myrspoven dla budynków komercyjnych i mieszkalnych. Łączy się z istniejącym Systemem Zarządzania Budynkiem (BMS) i uczy cyfrowego bliźniaka uwzględniającego prawa fizyki, opisującego, jak budynek reaguje na pogodę, jak jest użytkowany oraz jakie działania sterujące są do niego stosowane. Na tej podstawie automatycznie dostosowuje wybrany zestaw sygnałów sterujących, aby ograniczyć marnotrawstwo energii, jednocześnie utrzymując warunki wewnętrzne w uzgodnionych granicach komfortu.

Istniejąca logika HVAC budynku pozostaje bez zmian — myCoreAI nie wprowadza do niej żadnych trwałych modyfikacji. Zamiast tego działa na niej nadbudowana, stale dostrajając odpowiednie sygnały, tak aby budynek pracował w bardziej efektywnym punkcie pracy.

Odbiorcy

Menedżerowie portfela i aktywów korzystają z myCoreAI, aby obniżać koszty energii i poprawiać marże operacyjne w całym portfelu budynków. myCoreAI łączy się z istniejącymi systemami budynkowymi i nieustannie optymalizuje nastawy HVAC — zapewniając wymierne oszczędności bez nakładów inwestycyjnych i bez zmian w istniejącej infrastrukturze. Wspiera również obowiązki związane z zarządzaniem energią w ramach raportowania ISO 50001 i EPBD.
Menedżerowie nieruchomości i obiektów to operatorzy codziennej pracy. Ustalają granice komfortu, przeglądają wyniki i reagują na alerty — myCoreAI zajmuje się ciągłą optymalizacją w tle, dzięki czemu zespoły obiektowe nie muszą ręcznie dostrajać nastaw w całym budynku.
Integratorzy systemów i dostawcy danych energetycznych łączą budynki z platformą, mapując istniejące sygnały BMS: czujniki, które odczytuje myCoreAI, oraz nastawy, którymi steruje. Integracja opiera się na sygnałach i jest niezależna od dostawcy — w pełni obsługiwane są takie systemy jak Schneider, Siemens, Honeywell i Fidelix.
Deweloperzy współpracują z Myrspoven za pośrednictwem Myrspoven AI-API, aby odczytywać sygnały, wysyłać nastawy lub budować narzędzia na bazie platformy. Możesz korzystać bezpośrednio z API albo podłączyć do niego własne skrypty i potoki.

Jak to działa

Co godzinę myCoreAI wykonuje tę samą pętlę:

Odczytaj najnowsze sygnały z BMS. Obejmuje to bieżące dane z czujników — temperatury wewnętrzne, liczniki energii, status urządzeń — a także własną konfigurację budynku, taką jak aktualne nastawy i struktura systemu.
Przewidź jak budynek zareaguje w ciągu następnych 72 godzin, wykorzystując cyfrowego bliźniaka wraz z prognozą pogody i wyuczonymi wzorcami zachowania budynku.
Zoptymalizuj politykę nastaw, aby zminimalizować zużycie energii przy zachowaniu granic komfortu.
Zapisz wynikowe nastawy z powrotem do BMS — wysyłane co 15 minut.

Cyfrowy bliźniak jest ponownie trenowany, gdy pojawiają się nowe dane, więc myCoreAI dostosowuje się wraz ze zmianami budynku, pogody i wzorców użytkowania.

myCoreAI control loop: the building's BMS sends sensor readings via the Myrspoven edge to the cloud, which runs the optimizer hourly over a 72-hour horizon using weather and price inputs, then writes setpoints back every 15 minutes.

Przykład działania

Rozważmy budynek biurowy ogrzewany ciepłem sieciowym w taryfie opartej na mocy — takiej, w której koszt zależy częściowo od szczytowego poboru mocy budynku, a nie tylko od całkowitego zużycia energii. Łączy on swój BMS za pomocą standardowego mapowania sygnałów: temperatury stref, zasilanie i powrót na dwóch obiegach grzewczych, główny licznik ciepła oraz czujnik zewnętrzny. myCoreAI uczy cyfrowego bliźniaka na podstawie niedawnej historii pracy budynku, a następnie przejmuje nastawy zasilania obiegów grzewczych. W kolejnych tygodniach wygładza poranny wzrost, wcześniej rozpoczynając wstępne dogrzewanie przy niższych temperaturach zasilania, utrzymuje temperatury stref w skonfigurowanych granicach komfortu i obcina dzienny szczyt poniżej progu taryfowego.

Rezultat: niższe zużycie energii dostarczanej i niższa opłata za moc, bez zmian w logice BMS.

Kluczowe pojęcia

BMS / BAS (System Zarządzania Budynkiem / System Automatyki Budynkowej) — istniejący stos sterowników w budynku (Schneider, Siemens, Honeywell, Fidelix i inni), z którego myCoreAI odczytuje dane i do którego zapisuje nastawy.
Sygnał — pojedynczy nazwany strumień danych z budynku. To poziom, na którym reprezentowane jest wszystko: dane z czujników odczytywane w pętli powyżej (czujnik temperatury, licznik energii), wartość zadana i status urządzenia są każdym osobnym sygnałem. Zobacz Dokumentacja dla deweloperów.
Wartość zadana — wartość zapisywalna wysyłana z powrotem do BMS (na przykład temperatura zasilania obiegu grzewczego). Własne pętle sterowania BMS działają na wartości zadanej.
Cyfrowy bliźniak — model uwzględniający prawa fizyki, dla konkretnego budynku, wytrenowany na podstawie historii jego czujników. myCoreAI wykorzystuje go do przewidywania, jak zmiany nastaw wpłyną na warunki wewnętrzne i zużycie energii.
Horyzont optymalizacji — jak daleko naprzód myCoreAI patrzy przy wyborze nastaw. Obecnie 72 godziny.
Linia bazowa (energia) — referencyjny profil energii, z którym budynek jest porównywany w raportowaniu, używany do szacowania oszczędności. To jest czym innym niż sterowania linia bazowa budynku — czyli sposób, w jaki jego własne systemy działałyby bez myCoreAI — i tych dwóch pojęć nie należy mylić.
Granice komfortu — granice warunków wewnętrznych (zwykle temperatury), których myCoreAI musi przestrzegać. Konfigurowane dla każdego budynku, czasem wyuczone na podstawie danych historycznych.
Limit mocy — opcjonalna funkcja ograniczająca szczytowy pobór mocy budynku. Istotna w taryfach opartych na mocy ("effekt"), w których opłaty zależą od mocy szczytowej, a nie od całkowitej energii.
myLoadshift — przesuwa zużycie w ciągu dnia w odpowiedzi na spotowe ceny energii elektrycznej (np. ENTSO-E day-ahead).