> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/prise-en-main/glossary.md). # Glossaire Cette page définit la signification de chaque nom de produit, nom de fonctionnalité et terme technique récurrent utilisé dans l’ensemble des documents Myrspoven. *** ### Bornes de confort adaptatives Voir [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Min/max adaptatifs Une contrainte appliquée par signal par myCoreAI qui borne par le haut ou par le bas une consigne de température de départ par rapport à sa courbe de départ de référence. Utilisée pour empêcher l’optimiseur d’opérer dans des plages non économiques (p. ex. des températures de départ estivales très élevées) ou dangereuses au démarrage. ### CTA (centrale de traitement d’air) Une unité mécanique qui conditionne et distribue l’air ventilé à l’intérieur d’un bâtiment. myCoreAI contrôle les températures de l’air soufflé des CTA et, le cas échéant, les consignes de pression des ventilateurs. ### Statut du contrôle IA Un paramètre défini par signal qui détermine ce que myCoreAI peut faire avec un signal. **Contrôlés** les signaux sont lus et écrits. **Observés** les signaux sont lus et utilisés par le modèle, mais jamais écrits. **Désactivés** les signaux ne sont pas utilisés. myCoreAI n’écrit que dans les signaux activés pour l’IA et définis sur Contrôlés. ### Liberté IA Un paramètre de configuration de myCoreAI qui permet à l’optimiseur de déplacer les consignes au-delà des bornes de confort configurées, en s’appuyant à la place sur des limites de référence apprises dérivées de [la référence de climat intérieur](#indoor-climate-baseline). Toute valeur supérieure à zéro active la fonctionnalité ; le contrôle visible par le client est en pratique un interrupteur binaire marche/arrêt. ### Pénalité IA Le système de pondération de la fonction objectif dans myCoreAI qui équilibre le confort, le comportement des équipements, les sources de chaleur, les sources de froid et le prix de l’énergie à chaque exécution d’optimisation. Des pénalités plus élevées sur les violations du confort obligent l’optimiseur à rester dans [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Disponibilité de l’IA Voir [disponibilité](#uptime). ### Référence La référence historique de courbe de départ ou de consommation d’énergie par rapport à laquelle les économies myCoreAI sont mesurées. Pour le chauffage et le refroidissement, la référence représente ce que le bâtiment consommait avant l’activation de myCoreAI. Pour les consignes, la courbe de départ de référence décrit la relation de contrôle pré-IA entre la température extérieure et la température de départ. ### GTB (système de gestion du bâtiment) Le système d’automatisation sur site qui lit les capteurs et actionne les équipements d’un bâtiment. myCoreAI se connecte à la GTB directement ou via [l’edge Myrspoven](#myrspoven-edge) pour lire les valeurs des capteurs et écrire [des consignes](#setpoint). ### CO₂ Concentration de dioxyde de carbone, mesurée en ppm, utilisée comme observable de la qualité de l’air intérieur. ### Bornes de confort Les limites supérieures et inférieures configurées à l’intérieur desquelles myCoreAI peut faire varier les valeurs du climat intérieur ou des consignes. Les bornes de confort portent le poids de pénalité le plus élevé dans l’optimisation. Voir aussi [Liberté IA](#ai-freedom), ce qui permet à l’optimiseur de s’appuyer sur des bornes apprises plutôt que sur des bornes fixes. ### Jumeau numérique Le terme destiné au client pour désigner le modèle du bâtiment fondé sur la physique que myCoreAI utilise pour prédire comment les variations de température de départ se propagent aux températures intérieures. ### Refroidissement urbain Un système centralisé de distribution du froid dans lequel l’eau glacée est fournie depuis une installation distante et mesurée au bâtiment. myCoreAI contrôle les consignes du circuit de refroidissement et le refroidissement des CTA afin de réduire la consommation de refroidissement urbain. ### Chauffage urbain Un système centralisé de distribution de chaleur dans lequel l’eau chaude est fournie depuis une installation distante et mesurée au bâtiment. myCoreAI contrôle les consignes de température de départ du circuit de chauffage afin de réduire la consommation de chauffage urbain. ### Contrôle des courants d’air Une fonctionnalité myCoreAI qui augmente la borne inférieure des températures de départ du circuit de chauffage lors des journées froides entre 07:00 et 17:00 (température extérieure inférieure à 5 °C), afin de compenser les courants d’air froids descendants (suédois : kallras) près des fenêtres et des façades. ### Edge Voir [l’edge Myrspoven](#myrspoven-edge). ### Prix spot ENTSO-E Le prix de l’électricité du lendemain publié par le Réseau européen des gestionnaires de réseaux de transport d’électricité. Utilisé par [myLoadshift](#myloadshift) pour déplacer la charge de chauffage hors des périodes de prix élevés. ### Golden Report Le rapport PDF récurrent de Myrspoven sur les performances, remis aux clients. Il couvre les économies d’énergie par source (chauffage urbain, refroidissement urbain, électricité), la disponibilité de l’IA et les insights de l’IA. ### Regroupements Un mécanisme myCoreAI qui contrôle le climat intérieur par groupe de capteurs plutôt que par capteur individuel : il maintient la température moyenne du groupe dans une bande définie par les bornes moyennes par capteur, n’agissant que lorsque le groupe dans son ensemble s’en écarte. Cela stabilise le contrôle en évitant qu’un seul capteur aberrant ne domine. Voir aussi [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Garde-fous Des limites absolues strictes sur les valeurs de consigne que myCoreAI ne franchit pas, quelle que soit la configuration des pénalités ou les paramètres de Liberté IA. Les garde-fous incluent des limites de protection contre les crashs et des contraintes de vitesse de variation. Distincts des [bornes de confort](#comfort-bounds), qui portent le poids de pénalité le plus élevé dans l’optimisation. ### Référence de climat intérieur L’historique, propre à chaque bâtiment, des températures intérieures et autres observables de confort à partir duquel myCoreAI dérive des limites de référence apprises. Lorsque [Liberté IA](#ai-freedom) est active, l’optimiseur peut utiliser ces limites apprises plutôt que les [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Contrôle de circuit mixte Un mode de contrôle myCoreAI pour un circuit qui alimente à la fois un autre circuit de chauffage ou de refroidissement et au moins une CTA (centrale de traitement d’air), afin qu’aucune des charges ne soit privée d’alimentation. Voir [Contrôle de circuit mixte](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/fonctionnalites-dia/mixed-circuit-control.md). ### myCoreAI Le moteur d’optimisation IA de Myrspoven. myCoreAI s’exécute dans le cloud, reçoit les relevés des capteurs d’un bâtiment, directement ou via [l’edge Myrspoven](#myrspoven-edge)l’edge Myrspoven, [jumeau numérique](#digital-twin), et écrit [des consignes](#setpoint) de retour vers la [GTB](#bms-building-management-system). ### myLoadshift Une fonctionnalité myCoreAI qui déplace la charge de chauffage dans le temps en préchauffant un bâtiment pendant les périodes de prix bas ou de faible tarif, puis en réduisant la charge pendant les périodes coûteuses. S’appuie sur [les prix spot ENTSO-E](#entso-e-spot-price) ou un signal de tarif de chauffage urbain dynamique. ### myPortal L’application web destinée aux clients où les propriétaires de bâtiments et les gestionnaires de sites surveillent les performances de myCoreAI, consultent les tendances des consignes, vérifient la conformité au climat intérieur et importent les données énergétiques. ### l’edge Myrspoven Le composant logiciel sur site installé dans un bâtiment qui interroge [GTB](#bms-building-management-system) selon le planning défini pour le bâtiment dans le cloud de Myrspoven, relaie les relevés des capteurs et applique les écritures de consigne reçues de [myCoreAI](#mycoreai). ### Économies constatées L’économie d’une journée pour un compteur d’énergie, évaluée le lendemain matin à partir de l’écart entre les courbes d’énergie du bâtiment avec et sans myCoreAI à la température extérieure de ce jour-là. Une économie constatée n’est jamais révisée par la suite. ### Horizon d’optimisation La fenêtre de projection sur laquelle myCoreAI résout son problème d’optimisation. En général 72 heures. ### Optimiseur Le composant de myCoreAI qui résout, à chaque exécution, le compromis entre énergie et confort. ### Mode de sécurité L’état de fonctionnement de repli dans lequel myCoreAI passe lorsqu’il ne peut pas prédire de manière fiable le comportement du bâtiment (par exemple, parce que les données des capteurs sont obsolètes ou que les écritures BMS échouent). En mode de sécurité, myCoreAI suspend les écritures de consigne ; la GTB revient à sa stratégie de contrôle native. ### Consigne Une valeur cible que myCoreAI écrit dans la GTB — par exemple une température de départ du circuit de chauffage ou une température de l’air soufflé d’une CTA. ### Signal Un flux de données nommé provenant de la GTB ou envoyé vers celle-ci, identifié par une clé de signal. Les signaux peuvent être lisibles (relevés de capteurs) ou inscriptibles (consignes). L’ensemble des signaux d’un bâtiment est consigné dans une liste de signaux produite lors de l’audit technique. ### Courbe de départ La relation de contrôle pré-IA entre la température extérieure et la température de départ du circuit de chauffage pour un bâtiment. Le [référence](#baseline) de myCoreAI est dérivée de la courbe de départ ; [min/max adaptatifs](#adaptive-minmax) borne la plage de l’optimiseur par rapport à celle-ci. ### Signal tarifaire Un signal de tarification dynamique — soit un prix spot de l’électricité ENTSO-E, soit un tarif de chauffage urbain variable dans le temps — que [myLoadshift](#myloadshift) utilise pour déplacer la charge du bâtiment dans le temps. ### Disponibilité La fraction des créneaux d’exécution d’optimisation éligibles pendant une période de reporting au cours de laquelle myCoreAI écrivait activement des consignes (c’est-à-dire pas en [mode de sécurité](#safe-mode) et pas en pause manuelle). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/prise-en-main/glossary.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.