> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/glossary.md). # Glossaire Cette page définit la signification de chaque nom de produit, nom de fonctionnalité et terme technique récurrent utilisé dans la documentation Myrspoven. Lorsqu’il existait deux termes avant ce glossaire, l’entrée indiquée ici est celle que les agents et les rédacteurs doivent utiliser à l’avenir. *** ### Min/max adaptatifs Une contrainte appliquée par signal par myCoreAI qui limite la borne supérieure ou inférieure d’un point de consigne de température de départ par rapport à sa courbe de départ de référence. Utilisée pour empêcher l’optimiseur d’opérer dans des plages non rentables (par ex. des températures de départ estivales très élevées) ou dangereuses pendant le démarrage. ### CTA (centrale de traitement d’air) Une unité mécanique qui conditionne et distribue l’air ventilé à l’intérieur d’un bâtiment. myCoreAI contrôle les températures de l’air soufflé des CTA et, le cas échéant, les consignes de pression des ventilateurs. ### Liberté IA Un paramètre de configuration de myCoreAI qui permet à l’optimiseur de déplacer les consignes au-delà des limites de confort configurées, en s’appuyant plutôt sur des limites de référence apprises dérivées de la [référence du climat intérieur](#indoor-climate-baseline). Toute valeur supérieure à zéro active la fonctionnalité ; la commande visible par le client est en pratique un interrupteur binaire marche/arrêt. ### Pénalité IA Le système de pondération de la fonction objectif à l’intérieur de myCoreAI qui équilibre le confort, le comportement des équipements, les sources de chauffage, les sources de refroidissement et le prix de l’énergie lors de chaque exécution d’optimisation. Des pénalités plus élevées sur les violations du confort forcent l’optimiseur à rester dans les [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Disponibilité de l’IA Voir [disponibilité](#uptime). ### Bornes de confort adaptatives Voir [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Profil de base La référence historique de la courbe de départ ou de la consommation d’énergie par rapport à laquelle les économies de myCoreAI sont mesurées. Pour le chauffage et le refroidissement, la référence capture ce que le bâtiment consommait avant l’activation de myCoreAI. Pour les consignes, la courbe de départ de référence décrit la relation de commande pré-IA entre la température extérieure et la température de départ. ### GTB (Building Management System) Le système d’automatisation sur site qui lit les capteurs et actionne les équipements dans un bâtiment. myCoreAI se connecte à la GTB via un [edge](#myrspoven-edge) composant pour lire les valeurs des capteurs et écrire [des consignes](#setpoint). ### Bornes de confort Les limites supérieure et inférieure configurées à l’intérieur desquelles myCoreAI peut déplacer les valeurs du climat intérieur ou des consignes. Les bornes de confort protègent le confort des occupants et ne sont jamais violées par l’optimiseur. Voir aussi [Liberté IA](#ai-freedom), ce qui permet à l’optimiseur de s’appuyer sur des bornes apprises plutôt que sur des bornes fixes. ### CO₂ Concentration de dioxyde de carbone, mesurée en ppm, utilisée comme observable de la qualité de l’air intérieur. ### Jumeau numérique Le terme destiné aux clients pour désigner le modèle de bâtiment informé par la physique que myCoreAI utilise pour prédire comment les variations de température de départ se propagent aux températures intérieures. Appelé en interne modèle Xindy ; « jumeau numérique » est l’appellation préférée côté client. ### Refroidissement urbain Un système centralisé de distribution du froid dans lequel de l’eau glacée est fournie depuis une centrale distante et comptabilisée au niveau du bâtiment. myCoreAI contrôle les consignes du circuit de refroidissement et le refroidissement des CTA afin de réduire la consommation de refroidissement urbain. ### Chauffage urbain Un système centralisé de distribution de chaleur dans lequel de l’eau chaude est fournie depuis une centrale distante et comptabilisée au niveau du bâtiment. myCoreAI contrôle les consignes de température de départ du circuit de chauffage afin de réduire la consommation de chauffage urbain. ### Contrôle des courants d’air Une fonction de sécurité de myCoreAI qui augmente temporairement la borne inférieure des températures de départ du circuit de chauffage lorsque la température extérieure chute brusquement, afin d’éviter les conditions de courant d’air froid (suédois : kallras) près des fenêtres et des façades. ### Edge Voir [Edge Myrspoven](#myrspoven-edge). ### Prix spot ENTSO-E de l’électricité Le prix de l’électricité publié la veille pour le lendemain par le Réseau européen des gestionnaires de réseaux de transport d’électricité. Utilisé par [myLoadshift](#myloadshift) pour déplacer la charge de chauffage et de refroidissement hors des périodes à prix élevé. ### Rapport Golden Le rapport PDF de performance récurrent de Myrspoven remis aux clients. Couvre les économies d’énergie par source (chauffage urbain, refroidissement urbain, électricité), la conformité au climat intérieur, la disponibilité de l’IA et les analyses IA. ### Regroupements Un mécanisme de myCoreAI qui agrège plusieurs capteurs du même type (par ex. des capteurs de température intérieure dans une zone) en une moyenne de groupe avant de calculer les bornes de confort. Cela stabilise le comportement de l’optimiseur en empêchant des capteurs aberrants individuels de dominer la fonction objectif. Voir aussi [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Garde-fous Des limites absolues et dures sur les valeurs de consigne que myCoreAI ne franchit jamais, quelle que soit la configuration des pénalités ou les réglages de Liberté IA. Les garde-fous incluent des limites de protection contre les crashs et des contraintes de variation. À distinguer de [bornes de confort](#comfort-bounds), qui sont des limites configurées plus souples que l’optimiseur respecte généralement. ### HDD (degrés-jours de chauffage) Une métrique de normalisation climatique égale à la somme des degrés de déficit par lesquels la température extérieure moyenne quotidienne passe sous une température de base. Utilisée dans [le reporting corrigé des effets climatiques](#climate-compensated-reporting) pour supprimer les effets météorologiques des calculs d’économies d’énergie. ### Référence du climat intérieur L’historique, propre à chaque bâtiment, des températures intérieures et d’autres observables de confort à partir duquel myCoreAI déduit des limites de référence apprises. Lorsque [Liberté IA](#ai-freedom) est actif, l’optimiseur peut utiliser ces limites apprises plutôt que les limites configurées fixes [bornes de confort](#comfort-bounds). ### Commande de circuit mixte Un mode de commande de myCoreAI pour les circuits CVC qui assurent à la fois le chauffage et le refroidissement (c.-à-d. des circuits dont la température de départ peut être au-dessus ou au-dessous de l’ambiante selon la saison). ### myCoreAI Le moteur d’optimisation IA de Myrspoven. myCoreAI s’exécute dans le cloud, reçoit les relevés de capteurs d’un bâtiment via le [Edge Myrspoven](#myrspoven-edge), prévoit les réponses du climat intérieur à l’aide d’un [jumeau numérique](#digital-twin), et écrit [des consignes](#setpoint) de retour vers la [GTB](#bms-building-management-system). ### myLoadshift Une fonctionnalité de myCoreAI qui décale dans le temps la charge de chauffage et de refroidissement en préchauffant ou en prérefroidissant un bâtiment pendant les périodes à bas prix ou à faible tarif, et en réduisant la charge pendant les périodes coûteuses. S’appuie sur [les prix spot ENTSO-E de l’électricité](#entso-e-spot-price) ou un signal de tarif de chauffage urbain dynamique. ### myPortal L’application web à destination des clients où les propriétaires de bâtiments et les gestionnaires d’installations surveillent les performances de myCoreAI, consultent les tendances des consignes, vérifient la conformité au climat intérieur et téléversent les données énergétiques. ### Edge Myrspoven Le composant logiciel sur site installé dans un bâtiment qui interroge le [GTB](#bms-building-management-system), transmet les relevés de capteurs au cloud de Myrspoven et applique les écritures de consignes reçues de [myCoreAI](#mycoreai). ### MyCap Une fonctionnalité de myCoreAI qui impose un plafond de consommation d’énergie ou de demande de puissance pour un bâtiment, limitant les actions de l’optimiseur afin d’empêcher le bâtiment de dépasser un seuil contractuel. ### Horizon d’optimisation La fenêtre d’anticipation sur laquelle myCoreAI résout son problème d’optimisation. Généralement 72 heures. ### Optimiseur Le composant de myCoreAI qui résout le compromis énergie-confort à chaque exécution. ### RMSE (erreur quadratique moyenne) Une métrique de précision du modèle que myCoreAI utilise pour évaluer dans quelle mesure le [jumeau numérique](#digital-twin) prédit les températures intérieures. Si le RMSE dépasse un seuil (nominalement 1,7 pour les sites Schneider EBO), myCoreAI peut basculer en mode sûr et suspendre les écritures de consignes. ### Mode sûr L’état de fonctionnement de repli dans lequel myCoreAI entre lorsqu’il ne peut pas prédire de manière fiable le comportement du bâtiment (par ex. parce que le RMSE dépasse le seuil, que les données des capteurs sont obsolètes ou que les écritures vers la GTB échouent). En mode sûr, myCoreAI suspend les écritures de consignes ; la GTB revient à sa stratégie de commande native. ### Consigne Une valeur cible que myCoreAI écrit dans la GTB — par exemple, une température de départ du circuit de chauffage ou une température de l’air soufflé de CTA. ### Signal Un flux de données nommé provenant de la GTB ou à destination de la GTB, identifié par une clé de signal. Les signaux peuvent être en lecture seule (relevés de capteurs) ou en écriture (consignes). L’ensemble des signaux d’un bâtiment est consigné dans une liste de signaux produite lors de l’étude technique. ### Courbe de chauffe La relation de commande pré-IA entre la température extérieure et la température de départ du circuit de chauffage d’un bâtiment. La [référence](#baseline) de myCoreAI est dérivée de la courbe de chauffe ; [min/max adaptatifs](#adaptive-minmax) réduit l’intervalle de l’optimiseur par rapport à celle-ci. ### Signal tarifaire Un signal de prix dynamique — soit un prix spot ENTSO-E de l’électricité, soit un tarif de chauffage urbain variable dans le temps — que [myLoadshift](#myloadshift) utilise pour déplacer la charge du bâtiment dans le temps. ### Disponibilité la fraction des créneaux d’exécution d’optimisation éligibles pendant une période de reporting durant lesquels myCoreAI écrivait activement des consignes (c.-à-d. ni en [mode sûr](#safe-mode) et ni en pause manuelle). ### Modèle Xindy Le nom interne du modèle de bâtiment fondé sur la physique de Myrspoven. La documentation à destination des clients utilise à la place le terme [jumeau numérique](#digital-twin) . --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/glossary.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.