> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/release-notes.md). # mai 2026 **Version 2026.5** *** ### Faits saillants Mai marque une étape importante pour **Déplacement de charge**: sur **150 bâtiments VAV** déplacent désormais activement la charge du chauffage en fonction du signal de prix de l’électricité de Vanta Energia — le déplacement de charge est une solution de production opérationnelle à grande échelle. Le **Siemens** l’intégration est en ligne, et les bâtiments sont migrés vers **OpenMeteo** comme nouveau fournisseur de données météo. Une importante **amélioration de la sécurité de l’IA** de l’optimisation de l’IA. Un changement important des garde-fous de l’IA garantit que les bâtiments ne sont plus affectés par des vérifications portant sur des composants que l’IA ne contrôle pas réellement. *** ### MyPortal — Clients * Des graphiques plus clairs pour **désactivés pour l’IA** signaux — Les signaux pour lesquels le contrôle par IA est désactivé n’affichent plus de suggestions de graphiques dans MyPortal, ce qui réduit le bruit visuel. * **Préférence d’affichage du fuseau horaire** — Les utilisateurs peuvent définir un fuseau horaire préféré pour l’affichage des heures (UTC par défaut). * **Carte des capteurs — sélecteur de type** ajouté à la liste des signaux, ce qui facilite le filtrage par type de signal. * **Graphique climatique des Insights** — La température extérieure affiche désormais un état propre « aucune donnée » lorsque les relevés sont indisponibles, plutôt qu’une série vide.
### BackOffice & Intégration - Partenaires #### **Nouvelles intégrations** * **Intégration Siemens BuildingX** — Désormais en ligne. * **Fidelix** — Prise en charge de la découverte ajoutée. * **OpenMeteo** — Désormais le nouveau fournisseur de données météo ; les bâtiments existants sont en cours de migration, améliorant la stabilité et les prédictions. #### **BackOffice** * **Valeurs de consigne manuelles** — Une nouvelle page BackOffice vous permet de créer des valeurs de consigne manuelles pour les processus d’écriture. * **Suppression par lot des composants vides** avec un retour d’état de suppression plus clair. * **Aucune écriture vers les signaux désactivés pour l’IA** — La plateforme refuse désormais d’envoyer des valeurs aux signaux dont le contrôle par IA est désactivé, évitant des remplacements accidentels. ### Contrôle intelligent * **Garde-fous de l’IA** — Auparavant, un groupe de capteurs lié à un système non contrôlé pouvait malgré tout déclencher des plantages des garde-fous, ce qui signifiait que l’IA pouvait perturber des parties du bâtiment sur lesquelles elle n’avait aucun contrôle. L’optimiseur évalue désormais les garde-fous uniquement pour les composants gérés par l’IA, supprimant cette catégorie de plantage. * **Chauffage avec point de rosée** — Le point de rosée peut désormais influencer les limites de confort lorsque c’est pertinent, améliorant la qualité des consignes en conditions humides. Important avant l’été et la saison de refroidissement. * **Chauffage à variation maximale ancré sur la dernière écriture** — Même lorsque le retour d’information accuse un léger retard, réduisant l’oscillation. * **Passe de stabilité et de précision** dans l’optimiseur : la validation min/max ne s’applique désormais qu’aux signaux actifs gérés par l’IA ; les noms de signaux dupliqués sont gérés proprement ; les lignes contenant uniquement la météo ne déclenchent plus de vérifications fantômes de suppression de ligne ; les vérifications pour `myrspoven_ds` avant l’envoi des valeurs. ### Déplacement de charge Le déplacement de charge est désormais une solution opérationnelle, prête pour la production, déployée sur l’ensemble de notre flotte VAV. * **Plus de 150 bâtiments VAV effectuent un déplacement de charge en fonction du prix de l’électricité** — Tous les bâtiments VAV en optimisation utilisent désormais le signal de déplacement de charge de Vanta Energia pour piloter le chauffage, déplaçant la charge hors des heures de prix élevés. * **Prix de déplacement de charge conservés dans les tables d’optimisation** — Les prix sont stockés avec les données d’optimisation, ce qui rend l’analyse en aval et les tableaux de bord fiables. Le déplacement de charge décale dans le temps la consommation énergétique du CVC afin que le bâtiment consomme davantage pendant les heures bon marché et moins pendant les heures chères. L’optimiseur y parvient en multipliant ses pénalités énergétiques par une courbe de prix variable dans le temps, de sorte que les heures bon marché semblent « moins coûteuses à utiliser » et les heures de pointe « plus coûteuses à éviter » — les objectifs de confort restent inchangés.

La politique obtenue et la courbe de prix qui la pilote sont visualisées ici : le panneau supérieur montre le climat du groupe par rapport à la plage de confort, et le panneau Variable de contrôle ci-dessous superpose la politique optimisée avec le prix normalisé de déplacement de charge. L’infobulle indique à la fois le prix brut du marché et le multiplicateur normalisé appliqué à cet instant.

{% file src="/files/54bfa0cbf3d47c6216000f3e4c830c4b9dd5c149" %} ### Plateforme de données * **De Trino à Spark** — Le pipeline de maintenance et AI vs Baseline s’exécute désormais sur Spark, avec un réglage pour la survie sur instances spot sur les tables volumineuses. * **Agrégateur de synthèse** — Un nouvel agrégateur quotidien produisant des données d’analyse au niveau du bâtiment, ouvrant la voie à des vues Insights plus riches. * **Tables d’optimisation, de métriques et de compteurs partitionnées par bâtiment** — Amélioration significative des performances des requêtes pour la plateforme de données et **Insights**. * **AI vs Baseline réimplémenté sur Spark**, avec des tables d’optimisation, de métriques et de compteurs désormais partitionnées par bâtiment pour des requêtes nettement plus rapides. Ces changements ne sont pas directement visibles par les utilisateurs, mais permettent des fonctionnalités plus riches et un fonctionnement plus fiable à l’avenir. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/release-notes.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.