> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/may-2026.md). # Mai 2026 **Version 2026.5** *** ### Points forts Mai marque une étape importante pour **myLoadshift**: plus de **150 bâtiments VAV** déplacent désormais le chauffage en fonction des prix de l’électricité day-ahead d’ENTSO-E. Le **Siemens** l’intégration est en service, et les bâtiments sont migrés vers **OpenMeteo** comme nouveau fournisseur météo. Une importante **amélioration de la sécurité de l’IA** de l’optimisation de l’IA. Un changement important des garde-fous de l’IA garantit que les bâtiments ne sont plus affectés par les vérifications portant sur des composants que l’IA ne contrôle pas réellement. *** ### myPortal — Clients * Des graphiques plus clairs pour **désactivés pour l’IA** signaux — Les signaux dont le contrôle par l’IA est désactivé n’affichent plus de suggestions de graphiques dans myPortal, ce qui réduit le bruit visuel. * **Préférence d’affichage du fuseau horaire** — Les utilisateurs peuvent définir un fuseau horaire préféré pour l’affichage des heures (UTC par défaut). * **Carte des capteurs — sélecteur de type** ajouté à la liste des signaux, ce qui facilite le filtrage par type de signal. * **Graphique climatique Insights** — La température extérieure affiche désormais un état « aucune donnée » clair lorsque les mesures ne sont pas disponibles, plutôt que de rendre une série vide.
myPortal view showing AI-disabled signals.
### BackOffice et intégration - Partenaires #### **Nouvelles intégrations** * **Intégration Siemens Building X** — Désormais active. * **Fidelix** — Prise en charge de la découverte ajoutée. * **OpenMeteo** — Désormais le nouveau fournisseur de données météo ; les bâtiments existants sont en cours de migration, ce qui améliore la stabilité et les prédictions. #### **BackOffice** * **Valeurs de consigne manuelles** — Une nouvelle page BackOffice vous permet de créer des valeurs de consigne manuelles pour les processus d’écriture. * **Suppression par lot des composants vides** avec un retour plus clair sur l’état de suppression. * **Aucune écriture vers les signaux désactivés pour l’IA** — La plateforme refuse désormais d’envoyer des valeurs aux signaux dont le contrôle par l’IA est désactivé, évitant les remplacements accidentels. ### Smart Control * **Garde-fous de l’IA** — Auparavant, un groupe de capteurs lié à un système non contrôlé pouvait encore provoquer des plantages des garde-fous, ce qui signifiait que l’IA pouvait perturber des parties du bâtiment sur lesquelles elle n’avait aucun contrôle. L’optimiseur n’évalue désormais que les composants gérés par l’IA face aux garde-fous, éliminant cette catégorie de plantage. * **Chauffage avec point de rosée** — Le point de rosée peut désormais influencer les limites de confort lorsque c’est pertinent, améliorant la qualité des consignes en conditions humides. Important avant l’été et la saison de refroidissement. * **Chauffage à variation maximale arrimé à la dernière écriture** — Même lorsque le retour d’information accuse un léger retard, ce qui réduit les oscillations. * **Passage de stabilité et de précision** sur l’ensemble de l’optimiseur : la validation min/max ne s’applique désormais qu’aux signaux actifs gérés par l’IA ; les noms de signaux dupliqués sont traités proprement ; les lignes contenant uniquement la météo ne déclenchent plus de vérifications erronées de suppression de ligne ; vérifie la connexion au stockage des données avant d’envoyer des valeurs. ### myLoadshift Le déplacement de charge est désormais une solution opérationnelle de niveau production déployée sur notre parc VAV. * **150+ bâtiments VAV décalant leur charge en fonction du prix de l’électricité** — Tous les bâtiments VAV en optimisation utilisent désormais les prix spot d’ENTSO-E (fournis via le signal Vanta Energia) pour piloter le chauffage, en déplaçant la charge hors des heures de prix élevés. * **Prix de déplacement de charge persistés dans les tables d’optimisation** — Les prix sont stockés avec les données d’optimisation, ce qui rend l’analyse en aval et les tableaux de bord fiables. Le déplacement de charge modifie dans le temps la consommation énergétique du HVAC afin que le bâtiment consomme davantage pendant les heures bon marché et moins pendant les heures coûteuses. L’optimiseur y parvient en multipliant ses pénalités énergétiques par une courbe de prix variable dans le temps, de sorte que les heures bon marché paraissent « moins chères à utiliser » et que les heures de pointe paraissent « plus coûteuses à éviter » — les limites de confort restent inchangées.

La politique résultante et la courbe de prix qui la pilote sont visualisées ici : le panneau supérieur montre le climat du groupe par rapport aux limites de confort, et le panneau Variable de contrôle ci-dessous superpose la politique optimisée au prix normalisé de déplacement de charge. L’infobulle affiche à la fois le prix brut du marché et le multiplicateur normalisé appliqué à cet instant.

{% file src="/files/54bfa0cbf3d47c6216000f3e4c830c4b9dd5c149" %} ### Plateforme de données * **Traitement des données** — la maintenance et le traitement IA par rapport à la base de référence se terminent désormais plus fiablement pour de grands volumes de données. * **Agrégateur de vue d’ensemble** — Un nouvel agrégateur quotidien produisant des données d’analyse au niveau du bâtiment, ouvrant la voie à des vues Insights plus riches. * **Tables d’optimisation, de métriques et de compteurs partitionnées par bâtiment** — Amélioration significative des performances de requête pour la plateforme de données et **Insights**. * **Rapports IA contre référence** — les données d’optimisation, de métriques et de compteurs sont désormais organisées par bâtiment pour accélérer les requêtes. Ces changements ne sont pas directement visibles pour l’utilisateur, mais ils permettent des fonctionnalités plus riches et un fonctionnement plus fiable à l’avenir. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/may-2026.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.