> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/rozhrani-pro-zakazniky/backoffice.md). # BackOffice BackOffice je interní konfigurační a monitorovací nástroj společnosti Myrspoven. Provozní pracovníci jej používají k registraci signálů, nastavení mezí, v nichž myCoreAI funguje, a k řízení procesů, které zajišťují sběr dat a řízení. Zákazníci pracují v [myPortal](/myrspoven-docs/docs-us-cs/rozhrani-pro-zakazniky/myportal.md); integrační partneři mají k BackOffice samoobslužný přístup pro úkoly spojené s onboardingem a konfigurací. ## Rozsah * **Onboarding budovy.** Registruje signály z integrace se systémem řízení budovy (BMS), nastavuje meze optimalizátoru a komfortní meze a konfiguruje zapisovatelné žádané hodnoty, podle kterých se myCoreAI bude řídit. * **Konfigurace funkcí.** Zapíná a ladí doplňky myCoreAI pro každou budovu: myLoadshift a adaptivní minimální/maximální limity řízené komfortem. * **Správa procesů.** Vytváří a přepíná opakující se procesy stojící za sběrem dat a řízením: čtení BMS, čtení počasí, běhy optimalizátoru a zápisy žádaných hodnot. * **Umístění senzorů.** Umisťuje pokojové senzory do půdorysů budovy a propojuje každý z nich s jeho signály teploty v místnosti, CO₂ a vlhkosti. Senzory lze umisťovat po jednom nebo hromadně importovat z umisťovacího souboru (.xlsx nebo .csv) poskytnutého dodavatelem senzorů; každý importovaný řádek se před použitím kontroluje. Když import propojí signál teploty v místnosti nebo CO₂ se senzorem, zároveň tento signál povolí pro myCoreAI. * **Křivky a transformace.** Dodávací křivky definují provozní rozsah dostupný pro myCoreAI; transformační tabulky propojují související signály — například údaj o teplotě přiváděného vzduchu s odpovídající žádanou hodnotou. * **Podpora při diagnostice.** Používá se zaměstnanci Myrspoven k prohlížení konfigurace budovy a nedávných běhů optimalizátoru při nahlášení případu. ## Efekty viditelné pro zákazníka Většina aktivit v BackOffice je navenek neviditelná. Podmnožina změn se projeví v myPortal: * Aktualizované komfortní meze nebo meze optimalizátoru se po uplatnění zobrazí v příslušných zobrazeních myPortal. * Nově přidané signály nebo měřidla se zobrazí v přehledech a zobrazeních komponent. * Nově umístěné pokojové senzory se zobrazí v zobrazení půdorysu v myPortal. * Přepínače funkcí — například zapnutí myLoadshift — zpřístupní příslušnou sekci myPortal. O změny konfigurace se žádá prostřednictvím zástupce Myrspoven; zákazníci je sami přímo neprovádějí. ## Integrační partneři Kroky onboardingu specifické pro partnera — objevovací soubor, transformační tabulka, dodávací křivky, aktivace čtecího procesu — jsou popsány v onboardingových materiálech sdílených kontaktní osobou Myrspoven. Nejsou součástí veřejné dokumentace, protože pracovní postup závisí na dodavateli BMS a způsobu integrace. ## Přístup Přístup je omezen na zaměstnance Myrspoven a integrační partnery se samoobslužnými účty. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/rozhrani-pro-zakazniky/backoffice.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.