> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/poznamky-k-vydani/december-2025.md).
# Prosinec 2025
**Verze 2025.2**
***
### Hlavní novinky
* Tato verze přináší vyšší spolehlivost a přesnost vykazování díky lepší stabilitě optimalizátoru, vylepšené vizuální podobě Golden Reports a přesnějšímu zpracování senzorů.
* Uživatelé se mohou těšit na plynulejší používání myPortal s lepší navigací, jednotnými jednotkami teploty, přehlednějším nastavením času a vylepšeným filtrováním.
* BackOffice také získává výkonné diagnostické a monitorovací funkce, včetně nového nástroje Zone Asset Analysis.
***
### myPortal — Zákazníci
* **UI a UX** — indikátor načítání na hlavní stránce, rychlá vylepšení filtrů přehledů a řazení signálů podle hodnoty v Přehledu budovy.
* **Jednotky a čas** — uživatelem zvolené jednotky teploty (°C/°F) se používají konzistentně; SignalHistory nyní může zobrazovat místní čas budovy nebo UTC.
#### **Opravy**
* Mapa senzorů nyní zobrazuje průměrnou hodnotu signálu (nikoli hodnotu úzkého místa).
* Opravy bublinové nápovědy pro proměnné rozsahu teplot.
* Zabraňuje resetování stavu tabulky při úpravě hodnot signálu.
* Minimální hodnoty senzoru vlhkosti jsou ve výchozím nastavení 0, aby se zabránilo zavádějícím záporným hodnotám.
### BackOffice a integrace - Partneři
* **Nástroj Zone Asset Analysis** — nové zobrazení pro analýzu aktiv zón a jejich vztahů, které urychluje diagnostiku problémů ve složitých budovách.
* **Komponenty** — lepší konzistence v pojmenování polohy signálu a řada údržbových aktualizací.
### Chytré řízení
* Více nasazení s průběžnými opravami chyb a zlepšeními stability optimalizačních a trénovacích pipeline (obecná vylepšení spolehlivosti a výkonu).
### Golden Reports
* Zobrazení sloupcového grafu a základní linie bylo upraveno tak, aby lépe odpovídalo očekávaným hodnotám.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/poznamky-k-vydani/december-2025.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
