> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/poznamky-k-vydani/april-2026.md).

# Duben 2026

**Verze 2026.4**

***

### Hlavní novinky

Toto vydání se zaměřuje na to, aby byl výkon AI viditelnější a lépe ověřitelný, a to jak pro zákazníky v myPortal, tak pro partnery v BackOffice. Nové zobrazení AI Performance poskytuje přehlednější a úplnější obraz napříč všemi systémy budovy.

***

### myPortal — Zákazníci

#### **Výkon AI** *(nahrazuje AI vs Baseline)*

* Nové zobrazení AI Performance umožňuje zákazníkům sledovat a porovnávat výkon systémů řízených AI v celé budově.
* Komponenty jsou seskupeny podle systému, například vytápění a větrání, a jednotlivé časové grafy ukazují, jak AI spravuje každý signál.
* Zákazníci mohou filtrovat podle typu komponenty a časového období a rozkliknout libovolný signál pro podrobný rozpis.
* Zobrazení také obsahuje vedle sebe porovnání skutečného chování AI vs. odhadovaného kontrafaktu bez AI, plus kontext počasí a data o kvalitě ovzduší.

<figure><img src="https://2838854575-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkvWb2bblPg0JMbwweyz7%2Fuploads%2Fgit-blob-d02434490c66eff334c25cbdef0e587ec460fcc0%2Fimage.png?alt=media" alt="AI Performance view showing system performance."><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2838854575-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkvWb2bblPg0JMbwweyz7%2Fuploads%2Fgit-blob-6e8d096a3d3ec0f392386610c84502dc4e911742%2Fimage.png?alt=media" alt="Sensor Map view for a building without a floor plan."><figcaption></figcaption></figure>

#### **Mapa senzorů** *(seznam signálů pro budovy bez půdorysu)*

* U budov bez půdorysu se Mapa senzorů nyní zobrazuje jako úplný seznam signálů.
* Zákazníci mohou vidět všechny senzory bytů a zón v jednom posuvném zobrazení, s živým stavem komfortu, aktuálními hodnotami teploty, přepínači pro zapnutí AI u každého senzoru a upravitelnými minimálními a maximálními nastavenými hodnotami.
* Ze stejného zobrazení mohou uživatelé vyhledávat, filtrovat podle skupiny, označovat úzká místa a ukládat vlastní skupiny senzorů nebo vytvářet trendy — stejné možnosti jako v zobrazení mapy.

### BackOffice a integrace - Partneři

#### **Integrace**

* **Integrace dat budov** — vylepšeny možnosti zápisu a vyhledávání.
* **Siemens Building X** — Vyhledávání rozšířeno o značky skupin bodů a vylepšené aliasy štítků HVAC pro lepší mapování SignalPosition.
* **Propeye** — přidána podpora historického čtení.

#### **Stránka AI Control**

* Nové diagnostické zobrazení v BackOffice zvýrazňuje a pomáhá ladit problémy s konfigurací AI Control pro jednotlivé budovy.

#### **Doplňování mezer v historii signálu**

* Náhled a doplnění chybějících datových mezer v historii signálu přímo z BackOffice.
* Užitečné, když byly odečty dat BMS chybné, nebo pro nahrání historických dat z elektroměru nezbytných pro hodnocení.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/poznamky-k-vydani/april-2026.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
