> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/indoor-climate-baseline.md).

# Základní úroveň vnitřního klimatu

Základní úroveň vnitřního klimatu umožňuje myCoreAI zohlednit historické vnitřní klima budovy při tom, jak agresivně optimalizuje, místo aby se spoléhal pouze na nakonfigurované teplotní limity. Je to jeden z mechanismů podmíněných funkcí AI Freedom. Záměr: dát myCoreAI větší prostor pro úsporu energie tam, kde budova historicky snášela širší hranice komfortu, aniž by kdy fungoval mimo podmínky, v nichž skutečně běžel.

## Jak se základní úroveň počítá

myCoreAI vytváří základní úroveň z **referenčních dat** — historická data o vnitřní teplotě z období, kdy myCoreAI neměl řízení. Z těchto dat vypočítává **referenční limity**: minimum a maximum pro každý senzor, která přibližně odpovídají historickým hranicím komfortu budovy.

* Platí pouze pro **senzory vnitřní teploty**. CO₂, přívodní teploty a elektroměry nejsou ovlivněny.
* Odlehlé hodnoty se před výpočtem limitů odfiltrují; jedna chladná nebo teplá hodina výsledek nezkreslí.
* Vyžaduje dostatečné sezónní pokrytí. Pokud referenční období nemá dostatek zimních a letních dat, základní úroveň nelze vytvořit a myCoreAI se vrátí ke konfigurovaným limitům.

## Jak se nastavení chová

Základní úroveň se ovládá společně s AI Freedom a je fakticky binární:

| AI Freedom | Základní úroveň                                                           |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| 0          | Vypnuto — používají se pouze konfigurované limity.                        |
| > 0        | Zapnuto — jakákoli hodnota vyšší než nula aktivuje plnou základní úroveň. |

Když je aktivní, myCoreAI porovnává dvě kandidátní sady limitů pro každý senzor:

1. Tyto **konfigurované limity** nastavené v platformě.
2. Tyto **referenční limity** odvozené z historie.

Pro dolní mez myCoreAI vybere tu sadu, která má **nižší průměr** v pracovní době — tedy tu, která dává větší prostor pro snižování teplot. Pro horní mez vybere tu, která má **vyšší průměr**. Pokud referenční sada není ta nejvzdálenější, myCoreAI posune referenční limity tak, aby jejich průměr odpovídal konfigurovanému průměru; tvar referenční křivky se zachová, ale úroveň se zarovná s tím, co bylo nakonfigurováno.

Základní úroveň pouze **rozšiřuje** hranice komfortu. Nikdy neupravuje limity na přísnější než ty, které byly nakonfigurovány.

## Pracovní doba

myCoreAI odděluje pracovní dobu od zbytku týdne, protože tolerované hranice komfortu se často liší mezi pracovním dnem a nocemi/víkendy. Pracovní doba je pro všechny budovy pevně nastavena na **07:00–18:00, od pondělí do pátku**. Každý referenční limit má tedy jednu hodnotu pro pracovní dobu a druhou pro dobu mimo pracovní dobu.

V budově se stabilním klimatem jsou tyto dvě hodnoty téměř stejné. V budově se silnými vzorci den/noc nebo pracovní dny/víkend se více rozcházejí.

## Bezpečnostní spodní hranice pro budovy, které byly historicky teplé

Pokud budova historicky fungovala v teplém režimu, ale má nastavené poměrně nízké dolní limity, doslovné použití referenčního minima by mohlo budovu ochladit více, než kdy kdy běžela. Tomu brání bezpečnostní pravidlo:

> Pokud je průměrné referenční minimum nad 20,7 °C, ale konfigurované minimum je pod 20,7 °C, myCoreAI upraví zvolené limity tak, aby jejich průměr vyšel na 20,7 °C.

## Praktický příklad

Kancelářská budova má nakonfigurovaný dolní limit vnitřní teploty 20,0 °C, ale dvě topné sezóny referenčních dat ukazují, že budova se během pracovní doby nikdy ve skutečnosti nedostala pod 21,4 °C. Při nastavení AI Freedom nad nulu myCoreAI vybere referenční minimum jako nejvzdálenější dolní mez a poté použije bezpečnostní spodní hranici 20,7 °C: zvolený dolní limit se posune tak, aby jeho průměr v pracovní době byl 20,7 °C místo 20,0 °C. Horní mez zůstane na konfigurované hodnotě, protože referenční maximum je uvnitř ní. Výsledek: myCoreAI získá realistickou dolní mez, proti níž může pracovat během nočního útlumu a ranního náběhu, aniž by budovu někdy srazil pod teploty, které historicky držela.

## Co to v praxi znamená

* Hlavní roli si zachovávají konfigurované limity. Základní úroveň pouze rozšiřuje hranice komfortu.
* Budovy s bohatými historickými daty získají větší flexibilitu, protože existuje více důkazů o tom, co budova snesla.
* Budovy s chudou nebo nereprezentativní historií se vrátí ke konfigurovaným limitům a chovají se konzervativně.
* U budov, které byly nedávno připojeny, je efekt základní úrovně malý nebo žádný, dokud se nenasbírá dostatek dat z období mimo provoz napříč ročními obdobími.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/indoor-climate-baseline.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
