> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/adaptive-min-max.md).

# Adaptivní min./max.

Adaptivní min/max je v myCoreAI ladicí páka, která omezuje, o kolik se mohou žádané hodnoty teploty přívodu na topných okruzích odchýlit od základní přívodní křivky. Pásmo definují dvě hodnoty: jedna nad základem, druhá pod ním, každá jako procento nakonfigurovaného plného rozsahu signálu, jak je vidět v BackOffice a myPortal. Původní min a max signálu jsou vždy respektovány — adaptivní min/max může provozní rozsah pouze zúžit, nikdy rozšířit.

## Jak to funguje

Základ je očekávaná teplota přívodu pro aktuální podmínky, odvozená z přívodní křivky budovy. myCoreAI aplikuje adaptivní min/max jako pásmo kolem ní:

$$
\text{upper bound} = \text{baseline} + \frac{\text{adaptive\_max}}{100} \times (\text{max} - \text{min})
$$

$$
\text{lower bound} = \text{baseline} - \frac{\text{adaptive\_min}}{100} \times (\text{max} - \text{min})
$$

Kde `min` a `max` jsou nakonfigurované meze signálu.

* `adaptive_max = 0` — myCoreAI nemůže posunout žádanou hodnotu nad základ.
* `adaptive_max = 100` — myCoreAI může dosáhnout nakonfigurovaného maxima.
* `adaptive_min` se chová symetricky na dolní straně.

Mezi dolní a horní mezí je vždy zachována malá mezera, aby se předešlo numerickým problémům během optimalizace.

### Příklad

| Nastavení           | Účinek                                                             |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `adaptive_max = 20` | Žádaná hodnota může vystoupat až o 20 % plného rozsahu nad základ. |
| `adaptive_min = 15` | Žádaná hodnota může klesnout až o 15 % plného rozsahu pod základ.  |

Kancelář s dálkovým vytápěním a přívodním signálem nakonfigurovaným od 25 °C do 65 °C a `adaptive_max = 20`, `adaptive_min = 15` dává myCoreAI osm stupňů rezervy nad základem a šest stupňů pod ním.

## Volba hodnot

Pokud k tomu není žádný konkrétní důvod, ponechte obě hodnoty na `100`. Tím dáte ostatním funkcím pro úsporu energie prostor pro práci. Příliš restriktivní Adaptive Min může například blokovat [Komfortní plán](/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/comfort-schedule.md) a [Posun zátěže](/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/loadshift.md).

## Záporné hodnoty

Záporné hodnoty přehodí hranici na opačnou stranu od základu.

Záporná `adaptive_min` umístí dolní hranici *nad* základ, čímž myCoreAI donutí topit více, než naznačuje základní křivka. To je občas užitečné pro krátkodobé obnovení komfortu nebo diagnostické testy, ale přímo to jde proti úsporám energie.

Záporné hodnoty je třeba po skončení potřeby resetovat — záporná `adaptive_min` ponechaná beze změny způsobí trvalou zvýšenou spotřebu energie.

## Kde se používá

Adaptivní min/max se vztahuje na signály teploty přívodu topných okruhů. Nevztahuje se na teploty přívodu vzduchotechnické jednotky (AHU), limity vnitřní teploty ani větrací tlak.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/docs-us-cs/funkce-ai/adaptive-min-max.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.