> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/versionsanteckningar/may-2026.md). # maj 2026 **Version 2026.5** *** ### Höjdpunkter Maj markerar en milstolpe för **myLoadshift**: över **150 VAV-byggnader** styr nu aktivt uppvärmningen som lastförskjutning mot ENTSO-E:s elpriser dagen före (levererade via Vanta Energia-signalen) — lastförskjutning är en fungerande produktionslösning i stor skala. Den **Siemens** integrationen är live, och byggnader migreras till **OpenMeteo** som ny väderleverantör. En betydande **förbättring av AI-säkerheten** av AI-optimeringen. En betydande förändring av AI:ns skyddsräcken säkerställer att byggnader inte längre påverkas av kontroller av komponenter som AI:n egentligen inte styr. *** ### myPortal — Kunder * Renare grafer för **AI-inaktiverade** signaler — Signaler där AI-styrning är inaktiverad visar inte längre grafförslag i myPortal, vilket minskar visuell störning. * **Visningsinställning för tidszon** — Användare kan ställa in en föredragen tidszon för hur tider visas (standard UTC). * **Sensoröversikt — typväxlare** har lagts till i signallistan, vilket gör det enklare att filtrera efter signaltyp. * **Insikter klimatdiagram** — Utomhustemperatur visar nu ett tydligt "inga data"-läge när avläsningar saknas, i stället för att rendera en tom serie.
### BackOffice & integration - Partners #### **Nya integrationer** * **Siemens Building X-integration** — Nu live. * **Fidelix** — Stöd för discovery tillagt. * **OpenMeteo** — Nu den nya leverantören av väderdata; befintliga byggnader migreras, vilket förbättrar stabilitet och prognoser. #### **BackOffice** * **Manuella börvärden** — En ny BackOffice-sida låter dig skapa manuella börvärden för skrivprocesser. * **Massradera tomma komponenter** med tydligare återkoppling om raderingsstatus. * **Inga skrivningar till AI-inaktiverade signaler** — Plattformen vägrar nu att skicka värden till signaler där AI-styrning är inaktiverad, vilket förhindrar oavsiktliga överskrivningar. ### Smart styrning * **AI-skyddsräcken** — Tidigare kunde en grupp sensorer kopplade till ett icke-styrt system fortfarande utlösa krascher i skyddsräckena, vilket innebar att AI:n kunde störa delar av byggnaden som den inte hade kontroll över. Optimeraren utvärderar nu endast AI-hanterade komponenter mot skyddsräcken, vilket tar bort denna typ av krasch. * **Uppvärmning med daggpunkt** — Daggpunkten kan nu påverka komfortgränser när det är relevant, vilket förbättrar börvärdeskvaliteten i fuktiga förhållanden. Viktigt före sommaren och kylsäsongen. * **Maxändringsuppvärmning förankrad till senaste skrivning** — Även när återkopplingen släpar något, vilket minskar oscillation. * **Stabilitets- och noggrannhetsgenomgång** i hela optimeraren: min-/maxvalidering gäller nu endast aktiva AI-styrda signaler; duplicerade signalnamn hanteras snyggt; rader med endast väder triggar inte längre falska kontroller för att ta bort rader; verifierar data-/lagringsanslutningen innan värden skickas. ### myLoadshift Lastförskjutning är nu en fungerande produktionslösning som körs över hela vår VAV-flotta. * **150+ VAV-byggnader lastförskjuter mot elpris** — Alla VAV-byggnader i optimering använder nu ENTSO-E spotpriser (levererade via Vanta Energia-signalen) för att styra uppvärmningen och flytta last bort från timmar med höga priser. * **Lastförskjutningspriser sparade i optimeringstabeller** — Priser lagras tillsammans med optimeringsdata, vilket gör efterföljande analys och dashboards tillförlitliga. Lastförskjutning flyttar HVAC-energianvändning i tid så att byggnaden förbrukar mer under billiga timmar och mindre under dyra. Optimeraren gör detta genom att multiplicera sina energistraff med en tidsvarierande pris-kurva, så att billiga timmar ser "billigare att använda" ut och pristoppar ser "dyrare att undvika" ut — komfortgränserna är oförändrade.

Den resulterande policyn och pris-kurvan som driver den visualiseras här: den övre panelen visar gruppklimat mot komfortgränserna, och panelen Control Variable nedan överlagrar den optimerade policyn med det normaliserade lastförskjutningspriset. Verktygstipset visar både det råa marknadspriset och den normaliserade multiplikatorn som tillämpas vid den tidssteget.

{% file src="/files/81dfa3dfc2ad700088efe270cd497aed4e8199df" %} ### Dataplattform * **Från Trino till Spark** — Underhållspipelinen och AI vs Baseline körs nu på Spark, med justeringar för överlevnad på spot-instanser för tunga tabeller. * **Översiktsaggregerare** — En ny daglig aggregerare som producerar analysdata på byggnadsnivå, vilket banar väg för rikare Insikter-vyer. * **Optimerings-, mät- och mätartabeller partitionerade per byggnad** — Betydande förbättring av frågeprestanda för dataplattformen och **Insikter**. * **AI vs Baseline omimplementerad på Spark**, med optimerings-, mät- och mätartabeller nu partitionerade per byggnad för betydligt snabbare frågor. Dessa ändringar syns inte direkt för användaren men möjliggör rikare funktioner och mer tillförlitlig drift framöver. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/versionsanteckningar/may-2026.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.