> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/overview.md).

# Översikt

myCoreAI kör en kontinuerlig optimeringsloop i varje byggnad: den tränar en modell på byggnadens egna data, förutspår hur ändringar av börvärden påverkar inomhusklimat och energianvändning, och skriver börvärden till Building Management System (BMS) som minskar förbrukningen samtidigt som de håller sig inom överenskomna komfortgränser. Sidorna i detta kapitel dokumenterar de enskilda funktioner som formar den loopen. Vilka som är aktiva beror på avtalets omfattning och på vad BMS:et exponerar för läsning och skrivning.

**Tillgångs- och fastighetsförvaltning:** myCoreAI sänker förbrukningen av värme och el utan kapitalinvesteringar, samtidigt som komforten hålls inom avtalsenliga gränser — vilket förbättrar driftskostnaderna och stöder energiledningsskyldigheter enligt ISO 50001 och EPBD.

**Teknisk drift:** myCoreAI tillhandahåller ett transparent optimeringslager ovanpå det befintliga BMS:et. Skrivning av börvärden, komfortgränser och avvägningen mellan energi och komfort kan alla konfigureras per byggnad och per zon.

**Integratörer:** myCoreAI läser BMS-datapunkter via standardintegrationerna (BACnet, Modbus, leverantörs-API:er) och skriver tillbaka genom samma kanaler. Inget parallellt styrsystem införs.

## Kärnbeteende

Optimeringsloopen — modellträning, avvägning mellan komfort och energi, skrivning av börvärden — är alltid igång för varje byggnad som styrs av myCoreAI. Funktionerna nedan justerar eller utökar den.

1. **Modell.** myCoreAI tränar en byggnadsspecifik modell utifrån historiska sensor- och börvärdesdata.
2. **Förutsäg.** Den prognostiserar inomhusklimatets och energins respons på föreslagna ändringar av börvärden över optimeringshorisonten.
3. **Besluta.** Den väljer den driftpunkt som minimerar energi eller kostnad under de aktiva komfortgränserna.
4. **Skriv.** Den skickar de resulterande börvärdena till BMS:et med den konfigurerade frekvensen.

## Funktioner

* [**Adaptiv min/max**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/adaptive-min-max.md) — Frihet för värmekretsens börvärden kring baslinjen.
* [**AI-frihet**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-freedom.md) — Inställning som ger myCoreAI full frihet att säkerställa energibesparingar.
* [**Komfortschema**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/comfort-schedule.md) — Lättar på komfortgränserna och ventilationen under schemalagda eller inlärda timmar utan beläggning.
* [**AI-straff**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/ai-penalty.md) — Avvägningsfunktionen som balanserar energianvändning mot avvikelser från komfort.
* [**Dragkontroll**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/draught-control.md) — Förhindrar förhållanden i värmekretsen som orsakar upplevt drag i upptagna zoner.
* [**Grupperingar**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/groupings.md) — Logisk gruppering av sensorer för styrning och rapportering.
* [**Inomhusklimatets baslinje**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md) — Referensgränser för komfort som myCoreAI kommer att fastställa utifrån historiska data.
* [**Lastflyttning**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/loadshift.md) — myLoadshift flyttar energianvändning över dagen som svar på spotpriser på el, samtidigt som komforten bibehålls.
* [**Styrning av blandade kretsar**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/mixed-circuit-control.md) — Styrlogik för byggnader där värme och kyla delar kretsar eller källor.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/overview.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.