> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md). # Grundnivå för inomhusklimat Baslinjen för inomhusklimatet låter myCoreAI väga in en byggnads historiska inomhusklimat i hur aggressivt den optimerar, i stället för att enbart utgå från konfigurerade temperaturgränser. Det är en av mekanismerna som styrs av AI Freedom. Syftet: ge myCoreAI större spelrum att spara energi där byggnaden historiskt har tolererat bredare komfortgränser, utan att någonsin drivas utanför de förhållanden den faktiskt har körts i. ## Hur baslinjen beräknas myCoreAI bygger baslinjen från **referensdata** — historiska data om inomhustemperatur från perioder då myCoreAI inte hade kontroll. Från dessa data beräknar den **referensgränser**: ett minimi- och ett maximivärde per sensor som approximativt motsvarar byggnadens historiska komfortgränser. * Gäller endast **inomhustemperatursensorer**. CO₂, framledningstemperaturer och energimätare påverkas inte. * Avvikande värden filtreras bort innan gränserna beräknas; en enstaka kall eller varm timme snedvrider inte resultatet. * Kräver tillräcklig säsongstäckning. Om referensperioden inte innehåller tillräckligt med data från vinter och sommar kan baslinjen inte skapas och myCoreAI faller tillbaka till de konfigurerade gränserna. ## Så fungerar inställningen Baslinjen styrs tillsammans med AI Freedom och är i praktiken binär: | AI Freedom | Baslinje | | ---------- | ---------------------------------------------------- | | 0 | Av — endast konfigurerade gränser används. | | > 0 | På — alla värden över noll tillämpar hela baslinjen. | När den är aktiv jämför myCoreAI två kandidatuppsättningar av gränser per sensor: 1. De **konfigurerade gränserna** som är inställda i plattformen. 2. De **referensgränser** som härletts från historiken. För den nedre gränsen väljer myCoreAI den uppsättning som har det **lägre medelvärdet** under kontorstid — den som ger större utrymme att pressa ned temperaturen. För den övre gränsen väljer den den som har det **högre medelvärdet**. Om referensuppsättningen inte är den yttersta, flyttar myCoreAI referensgränserna så att deras medelvärde matchar det konfigurerade medelvärdet; formen på referenskurvan bevaras, men nivån justeras så att den linjerar med det som konfigurerats. Baslinjen **vidgar** bara komfortgränserna. Den stramar aldrig åt gränserna bortom det som konfigurerats. ## Kontorstid myCoreAI skiljer kontorstid från resten av veckan, eftersom tillåtna komfortgränser ofta skiljer sig mellan arbetsdagar och nätter/helger. Kontorstiden är fast för alla byggnader till **07:00–18:00, måndag till fredag**. Varje referensgräns har därför ett värde för kontorstid och ett annat för tid utanför kontorstid. I en byggnad med ett stabilt klimat är de två värdena nästan identiska. I en byggnad med tydliga dag/natt- eller vardag/helg-mönster skiljer de sig mer. ## Säkerhetsgolv för historiskt varma byggnader Om en byggnad historiskt har driftat varmt men är konfigurerad med relativt kalla nedre gränser, kan en direkt tillämpning av referensminimumet göra byggnaden kallare än den någonsin har körts. En säkerhetsregel förhindrar detta: > Om det genomsnittliga referensminimumet är över 20,7 °C men det konfigurerade minimumet är under 20,7 °C, justerar myCoreAI de valda gränserna så att deras medelvärde hamnar på 20,7 °C. ## Exempel i praktiken En kontorsbyggnad har konfigurerats med en nedre gräns för inomhustemperaturen på 20,0 °C, men två uppvärmningssäsonger med referensdata visar att byggnaden aldrig faktiskt har varit i drift under 21,4 °C under kontorstid. Med AI Freedom satt över noll väljer myCoreAI referensminimumet som den yttersta nedre gränsen och tillämpar sedan säkerhetsgolvet på 20,7 °C: den valda nedre gränsen flyttas så att dess medelvärde under kontorstid blir 20,7 °C i stället för 20,0 °C. Den övre gränsen lämnas vid det konfigurerade värdet, eftersom referensmaximumet ligger innanför den. Resultat: myCoreAI får en realistisk nedre gräns att arbeta mot under nattlig sänkning och uppvärmning på morgonen, utan att någonsin driva byggnaden under temperaturer som den historiskt har legat på. ## Vad detta betyder i praktiken * Konfigurerade gränser förblir styrande. Baslinjen vidgar endast komfortgränserna. * Byggnader med riklig historisk data får större flexibilitet, eftersom det finns mer bevis för vad byggnaden har tolererat. * Byggnader med tunn eller inte representativ historik faller tillbaka till konfigurerade gränser och beter sig försiktigt. * Byggnader som nyligen kopplats in ser liten eller ingen baslinjeeffekt förrän tillräckligt med data från perioder utanför drift har samlats in över flera säsonger. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-sv/ai-funktioner/indoor-climate-baseline.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.