> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/may-2026.md). # Maj 2026 **Wersja 2026.5** *** ### Najważniejsze informacje Maj stanowi kamień milowy dla **myLoadshift**: ponad **150 budynków VAV** teraz aktywnie przesuwają w czasie ogrzewanie względem jednodniowych cen energii elektrycznej ENTSO-E (dostarczanych poprzez sygnał Vanta Energia) — load shifting to działające rozwiązanie produkcyjne działające na dużą skalę. Ta **Siemens** integracja jest już aktywna, a budynki są migrowane do **OpenMeteo** jako nowego dostawcy danych pogodowych. Znaczna **poprawa bezpieczeństwa AI** optymalizacji AI. Znacząca zmiana w zabezpieczeniach AI zapewnia, że budynki nie są już objęte sprawdzaniem komponentów, nad którymi AI faktycznie nie ma kontroli. *** ### myPortal — Klienci * Czystsze wykresy dla **wyłączonych dla AI** sygnałów — Sygnały, w których sterowanie AI jest wyłączone, nie wyświetlają już sugestii wykresów w myPortal, zmniejszając wizualny chaos. * **Preferencja wyświetlania strefy czasowej** — Użytkownicy mogą ustawić preferowaną strefę czasową wyświetlania godzin (domyślnie UTC). * **Mapa czujników — przełącznik typu** dodany do listy sygnałów, co ułatwia filtrowanie według typu sygnału. * **Wykres klimatu w Insights** — Temperatura zewnętrzna wyświetla teraz czytelny stan „brak danych”, gdy pomiary są niedostępne, zamiast renderować pustą serię.
### BackOffice i integracje - Partnerzy #### **Nowe integracje** * **Integracja Siemens Building X** — Już aktywna. * **Fidelix** — Dodano obsługę wykrywania. * **OpenMeteo** — Teraz nowy dostawca danych pogodowych; istniejące budynki są migrowane, co poprawia stabilność i prognozy. #### **BackOffice** * **Ręczne wartości nastawy** — Nowa strona BackOffice umożliwia tworzenie ręcznych wartości nastawy dla procesów zapisu. * **Masowe usuwanie pustych komponentów** z czytelniejszymi informacjami zwrotnymi o stanie usuwania. * **Brak zapisów do sygnałów wyłączonych dla AI** — Platforma teraz odmawia wysyłania wartości do sygnałów, w których sterowanie AI jest wyłączone, zapobiegając przypadkowym nadpisaniom. ### Inteligentne sterowanie * **Zabezpieczenia AI** — Wcześniej grupa czujników powiązana z systemem nieobjętym sterowaniem mogła nadal wywoływać awarie zabezpieczeń, co oznaczało, że AI mogła zakłócać działanie części budynku, nad którymi nie miała kontroli. Optymalizator teraz sprawdza względem zabezpieczeń wyłącznie komponenty zarządzane przez AI, eliminując tę klasę awarii. * **Ogrzewanie z punktem rosy** — Punkt rosy może teraz wpływać na granice komfortu, gdy jest to istotne, poprawiając jakość nastaw w wilgotnych warunkach. Ważne przed latem i sezonem chłodzenia. * **Ogrzewanie z maksymalną zmianą zakotwiczone w najnowszym zapisie** — Nawet gdy sprzężenie zwrotne nieco się opóźnia, zmniejszając oscylacje. * **Poprawa stabilności i dokładności** w całym optymalizatorze: walidacja min/max dotyczy teraz tylko aktywnych sygnałów zarządzanych przez AI; zduplikowane nazwy sygnałów są obsługiwane poprawnie; wiersze zawierające tylko dane pogodowe nie wywołują już fałszywych sprawdzeń usuwania wiersza; przed wysłaniem wartości sprawdzane jest połączenie z magazynem danych. ### myLoadshift Load shifting to teraz działające rozwiązanie klasy produkcyjnej, wdrożone w całej naszej flocie VAV. * **Ponad 150 budynków VAV przesuwa obciążenie względem ceny energii elektrycznej** — Wszystkie budynki VAV w optymalizacji korzystają teraz z cen spot ENTSO-E (dostarczanych poprzez sygnał Vanta Energia) do sterowania ogrzewaniem, przesuwając zużycie z godzin wysokich cen. * **Ceny przesuwania obciążenia zapisane w tabelach optymalizacji** — Ceny są przechowywane wraz z danymi optymalizacji, co zapewnia niezawodność dalszych analiz i pulpitów. Load shifting przesuwa w czasie zużycie energii HVAC, tak aby budynek zużywał więcej w tanich godzinach, a mniej w drogich. Optymalizator robi to, mnożąc swoje kary energetyczne przez zmieniającą się w czasie krzywą cen, dzięki czemu tanie godziny wyglądają na „tańsze w użyciu”, a godziny szczytowe na „droższe do unikania” — granice komfortu pozostają bez zmian.

Wynikowa strategia oraz napędzająca ją krzywa cen są tutaj wizualizowane: górny panel pokazuje klimat grupowy względem granic komfortu, a dolny panel Zmiennej Sterującej nakłada zoptymalizowaną strategię na znormalizowaną cenę load shiftingu. Podpowiedź narzędziowa pokazuje zarówno surową cenę rynkową, jak i znormalizowany mnożnik zastosowany w tym kroku czasowym.

{% file src="/files/faddaa065a54e5fac819fdbb5bce00610eba3de6" %} ### Platforma danych * **Z Trino do Sparka** — Potok utrzymaniowy oraz AI vs Baseline działa teraz na Sparku, z dostrojeniem pod przetrwanie instancji spot przy dużych tabelach. * **Agregator przeglądu** — Nowy dzienny agregator generujący dane analityczne na poziomie budynku, torujący drogę do bogatszych widoków Insights. * **Tabele optymalizacji, metryk i liczników partycjonowane według budynku** — Znaczna poprawa wydajności zapytań dla platformy danych i **Insights**. * **AI vs Baseline przeimplementowane na Sparku**, przy czym tabele optymalizacji, metryk i liczników są teraz podzielone według budynku, co znacząco przyspiesza zapytania. Te zmiany nie są bezpośrednio widoczne dla użytkownika, ale umożliwiają bogatsze funkcje i bardziej niezawodne działanie w przyszłości. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/informacje-o-wydaniu/may-2026.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.