> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/overview.md).

# Przegląd

myCoreAI uruchamia ciągłą pętlę optymalizacji w każdym budynku: trenuje model na podstawie danych z samego budynku, przewiduje, jak zmiany wartości zadanych wpływają na klimat wewnętrzny i zużycie energii, oraz zapisuje do Systemu Zarządzania Budynkiem (BMS) wartości zadane, które zmniejszają zużycie, pozostając w uzgodnionych granicach komfortu. Strony w tym rozdziale dokumentują poszczególne funkcje, które kształtują tę pętlę. To, które z nich są aktywne, zależy od zakresu umowy oraz od tego, co BMS udostępnia do odczytu i zapisu.

**Zarządzanie majątkiem i obiektami:** myCoreAI obniża zużycie energii cieplnej i elektrycznej bez nakładów inwestycyjnych, jednocześnie utrzymując komfort w granicach umownych — poprawiając koszty operacyjne i wspierając obowiązki zarządzania energią wynikające z ISO 50001 i EPBD.

**Operacje techniczne:** myCoreAI zapewnia przejrzystą warstwę optymalizacji nad istniejącym BMS. Zapis wartości zadanych, granice komfortu oraz kompromis między energią a komfortem są konfigurowalne dla każdego budynku i każdej strefy.

**Integratorzy:** myCoreAI pobiera punkty danych BMS przez standardowe integracje (BACnet, Modbus, interfejsy API producentów) i zapisuje z powrotem tymi samymi kanałami. Nie jest wprowadzany równoległy system sterowania.

## Podstawowe działanie

Pętla optymalizacji — trenowanie modelu, kompromis między komfortem a energią, zapisywanie wartości zadanych — jest zawsze aktywna dla każdego budynku objętego kontrolą myCoreAI. Poniższe funkcje dostrajają ją lub rozszerzają.

1. **Model.** myCoreAI trenuje model specyficzny dla danego budynku na podstawie historycznych danych z czujników i wartości zadanych.
2. **Przewiduj.** Prognozuje klimat wewnętrzny oraz reakcję energetyczną na proponowane zmiany wartości zadanych w horyzoncie optymalizacji.
3. **Decyduj.** Wybiera punkt pracy, który minimalizuje zużycie energii lub koszty w ramach aktywnych granic komfortu.
4. **Zapisz.** Przesyła wynikowe wartości zadane do BMS w skonfigurowanym interwale.

## Funkcje

* [**Adaptacyjne minimum/maksimum**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md) — Swoboda wartości zadanych obiegu grzewczego wokół wartości bazowej.
* [**Swoboda AI**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-freedom.md) — Ustawienie, które pozwala myCoreAI uzyskać pełną swobodę, aby zapewnić oszczędność energii.
* [**Harmonogram komfortu**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/comfort-schedule.md) — Rozluźnia granice komfortu i wentylację w zaplanowanych lub wyuczonych godzinach nieobecności.
* [**Kara AI**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/ai-penalty.md) — Funkcja kompromisu równoważąca zużycie energii względem odchyleń od komfortu.
* [**Kontrola przeciągów**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/draught-control.md) — Zapobiega warunkom w obiegu grzewczym, które powodują odczuwalne przeciągi w zajętych strefach.
* [**Grupowania**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/groupings.md) — Logiczne grupowanie czujników do sterowania i raportowania.
* [**Bazowy poziom klimatu wewnętrznego**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/indoor-climate-baseline.md) — Referencyjne granice komfortu, które myCoreAI określi na podstawie danych historycznych.
* [**Przesuwanie obciążenia**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md) — myLoadshift przesuwa zużycie energii w ciągu dnia w odpowiedzi na spotowe ceny energii elektrycznej, przy zachowaniu komfortu.
* [**Sterowanie obwodem mieszanym**](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/mixed-circuit-control.md) — Logika sterowania dla budynków, w których ogrzewanie i chłodzenie korzystają ze wspólnych obwodów lub źródeł.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/overview.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.