> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md). # myLoadshift myLoadshift uwzględnia ceny energii w decyzjach sterujących myCoreAI, przesuwając zużycie w stronę tanich godzin i z dala od drogich. Granice komfortu pozostają nienaruszone — zmienia się tylko czas wykorzystania energii. ## Co robi myCoreAI równoważy komfort, zużycie energii i — gdy myLoadshift jest włączony — koszt energii. Kara energetyczna każdej godziny jest mnożona przez cenę tej godziny, więc tanie godziny stają się tańsze w użyciu, a godziny szczytu droższe do unikania. Cele komfortu pozostają stałe. ## Jak to działa * **Normalizacja** — krzywa cen jest skalowana tak, aby jej średnia w horyzoncie optymalizacji wynosiła 1. Tylko *kształt* krzywej wpływa na to, kiedy energia jest przesuwana, a nie jej bezwzględny poziom. * **Wzmocnienie szczytów** — ceny w górnej części dziennego zakresu są wzmacniane, więc godziny szczytu są aktywnie unikane, a nie tylko lekko odsuwane na dalszy plan. * **Przypadki brzegowe** — ceny ujemne są ograniczane do zera. Brakujące ceny są uzupełniane na podstawie średniej dla danej godziny dnia z dostępnego okna. Ceny z przeszłości nigdy nie wpływają na przyszłą politykę. ### Przykład działania Biuro ogrzewane ciepłem sieciowym, korzystające z taryfy dynamicznej publikowanej przez dostawcę, widzi wyraźny poranny szczyt między 06:00 a 08:00. Po włączeniu myLoadshift myCoreAI wstępnie dogrzewa obiegi grzewcze w tańszych godzinach nocnych, aby budynek osiągnął poranne granice komfortu dzięki zmagazynowanej masie cieplnej. Temperatury zasilania spadają w czasie płatnego szczytu, a następnie wracają do normalnego sterowania, gdy taryfa spada. Klimat wewnętrzny przez cały czas pozostaje w skonfigurowanych granicach komfortu — zmienia się tylko czas zużycia energii. ## Zakres myLoadshift działa na temperatury zasilania ogrzewania dla obiegów grzewczych i nagrzewnic central wentylacyjnych (AHU). Działa w oparciu o dwa źródła cen: | Sterowanie | Źródło energii | Źródło cen | | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------- | ------------------------------------------ | | Temperatury zasilania ogrzewania (obiegów grzewczych i nagrzewnic central wentylacyjnych) | Energia elektryczna | Rynek spot ENTSO-E | | Temperatury zasilania ogrzewania (obiegów grzewczych i nagrzewnic central wentylacyjnych) | Ciepło sieciowe | Dynamiczny sygnał taryfy ciepła sieciowego | myLoadshift jest włączany osobno dla każdego rodzaju energii i wpływa tylko na te części budynku, które są zasilane z tego źródła. ## Wymagania * **Konfiguracja komponentu** — każdy komponent grzewczy jest powiązany ze swoim źródłem energii, dzięki czemu myCoreAI stosuje właściwą krzywą cen. * **Dane cenowe** — bieżący lub prognozowany strumień cen dla docelowego rodzaju energii. Dla energii elektrycznej wykorzystywany jest rynek spot ENTSO-E; w przypadku ciepła sieciowego zależy to od tego, czy dostawca publikuje dynamiczną taryfę. ## Komfort zawsze wygrywa myLoadshift działa wyłącznie w granicach komfortu budynku i limitów eksploatacyjnych. Jeśli przesunięcie mogłoby pogorszyć klimat wewnętrzny, myCoreAI go nie wykona. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.