> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md).

# Adaptacyjne min./maks.

Adaptacyjne min./max. to dźwignia strojenia w myCoreAI, która ogranicza, jak bardzo nastawy temperatury zasilania w obiegach grzewczych mogą odbiegać od bazowej krzywej zasilania. Dwie wartości definiują pasmo: jedna powyżej wartości bazowej, druga poniżej, każda wyrażona jako ułamek skonfigurowanego pełnego zakresu sygnału. Oryginalne minimum i maksimum sygnału są zawsze respektowane — adaptacyjne min./max. może jedynie zawęzić zakres pracy, nigdy go poszerzyć.

## Jak to działa

Wartością bazową jest oczekiwana temperatura zasilania dla bieżących warunków, wyprowadzona z krzywej zasilania budynku. myCoreAI stosuje adaptacyjne min./max. jako pasmo wokół niej:

$$
\text{upper bound} = \text{baseline} + \text{adaptive\_max} \times (\text{max} - \text{min})
$$

$$
\text{lower bound} = \text{baseline} - \text{adaptive\_min} \times (\text{max} - \text{min})
$$

Gdzie `min` i `max` są skonfigurowanymi granicami sygnału.

* `adaptive_max = 0` — myCoreAI nie może podnieść nastawy powyżej wartości bazowej.
* `adaptive_max = 100` — myCoreAI może osiągnąć skonfigurowane maksimum.
* `adaptive_min` działa symetrycznie po dolnej stronie.

Zawsze zachowywany jest mały margines między dolną i górną granicą, aby uniknąć problemów numerycznych podczas optymalizacji.

### Przykład

| Ustawienie          | Efekt                                                                             |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| `adaptive_max = 20` | Nastawa może wzrosnąć maksymalnie o 20% pełnego zakresu powyżej wartości bazowej. |
| `adaptive_min = 15` | Nastawa może spaść maksymalnie o 15% pełnego zakresu poniżej wartości bazowej.    |

Biuro ogrzewane z sieci ciepłowniczej z sygnałem zasilania skonfigurowanym w zakresie od 25 °C do 65 °C oraz `adaptive_max = 20`, `adaptive_min = 15` daje myCoreAI osiem stopni marginesu powyżej wartości bazowej i sześć stopni poniżej.

## Wybór wartości

Jeśli nie ma konkretnego powodu, pozostaw obie wartości na `100`. Daje to innym funkcjom oszczędzania energii przestrzeń do działania. Restrykcyjne Adaptive Min może na przykład blokować [Harmonogram komfortu](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/comfort-schedule.md) i [Loadshift](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/loadshift.md).

## Wartości ujemne

Wartości ujemne przenoszą granicę na przeciwną stronę wartości bazowej.

Wartość ujemna `adaptive_min` ustawia dolną granicę *powyżej* wartości bazowej, zmuszając myCoreAI do grzania bardziej, niż sugeruje krzywa bazowa. Bywa to czasem przydatne do krótkotrwałego odzyskiwania komfortu lub testów diagnostycznych, ale działa bezpośrednio przeciwko oszczędzaniu energii.

Wartości ujemne należy zresetować, gdy przestaną być potrzebne — wartość ujemna `adaptive_min` pozostawiona na miejscu powoduje bezterminowo dodatkowe zużycie energii.

## Gdzie ma zastosowanie

Adaptacyjne min./max. ma zastosowanie do sygnałów temperatury zasilania w obiegach grzewczych. Nie ma zastosowania do temperatur zasilania central wentylacyjnych (AHU), limitów temperatury wewnętrznej ani ciśnienia wentylacji.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-pl/funkcje-ai/adaptive-min-max.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.