> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/glossary.md). # Glossaire Cette page définit la signification de chaque nom de produit, nom de fonctionnalité et terme technique récurrent utilisé dans la documentation Myrspoven. Lorsqu’il existait deux termes avant ce glossaire, l’entrée ici est celle que tous les agents et rédacteurs doivent utiliser à l’avenir. *** ### Limites de confort adaptatives Voir [limites de confort](#comfort-bounds). ### Min/max adaptatifs Une contrainte appliquée signal par signal par myCoreAI qui borne la limite supérieure ou inférieure d’un point de consigne de température de départ par rapport à sa courbe d’alimentation de référence. Utilisée pour empêcher l’optimiseur de fonctionner dans des plages non économiques (p. ex. des températures de départ estivales très élevées) ou dangereuses pendant le démarrage. ### AHU (unité de traitement d’air) Une unité mécanique qui conditionne et distribue l’air ventilé à l’intérieur d’un bâtiment. myCoreAI contrôle les températures de soufflage des AHU et, le cas échéant, les points de consigne de pression des ventilateurs. ### Liberté IA Un paramètre de configuration de myCoreAI qui permet à l’optimiseur de déplacer les points de consigne au-delà des limites de confort configurées, en s’appuyant plutôt sur des limites de référence apprises dérivées du [référentiel du climat intérieur](#indoor-climate-baseline). Toute valeur supérieure à zéro active la fonctionnalité ; le contrôle visible par le client est en pratique un interrupteur binaire marche/arrêt. ### Pénalité IA Le système de pondération de la fonction objectif dans myCoreAI qui équilibre le confort, le comportement des équipements, les sources de chauffage, les sources de refroidissement et le prix de l’énergie à chaque exécution d’optimisation. Des pénalités plus élevées sur les écarts de confort obligent l’optimiseur à rester dans [limites de confort](#comfort-bounds). ### Disponibilité de l’IA Voir [disponibilité](#uptime). ### Référence La courbe de départ historique ou la référence de consommation énergétique par rapport à laquelle les économies de myCoreAI sont mesurées. Pour le chauffage et le refroidissement, la référence capture ce que le bâtiment consommait avant l’activation de myCoreAI. Pour les points de consigne, la courbe de départ de référence décrit la relation de contrôle pré-IA entre la température extérieure et la température de départ. ### GTB (système de gestion technique du bâtiment) Le système d’automatisation sur site qui lit les capteurs et commande les équipements d’un bâtiment. myCoreAI se connecte à la GTB via un [edge](#myrspoven-edge) composant pour lire les valeurs des capteurs et écrire [les points de consigne](#setpoint). ### CO₂ La concentration de dioxyde de carbone, mesurée en ppm, utilisée comme observable de qualité de l’air intérieur. ### Limites de confort Les limites supérieure et inférieure configurées dans lesquelles myCoreAI peut déplacer les valeurs du climat intérieur ou des points de consigne. Les limites de confort protègent le confort des occupants et ne sont jamais dépassées par l’optimiseur. Voir aussi [Liberté IA](#ai-freedom), qui permet à l’optimiseur de s’appuyer sur des limites apprises plutôt que sur des limites fixes. ### Jumeau numérique Le terme destiné au client pour le modèle du bâtiment fondé sur la physique que myCoreAI utilise pour prédire comment les variations de température de départ se propagent aux températures intérieures. Appelé en interne le modèle Xindy ; « jumeau numérique » est l’appellation préférée côté client. ### Refroidissement urbain Un système centralisé de distribution du froid dans lequel de l’eau glacée est fournie depuis une centrale distante et comptabilisée au niveau du bâtiment. myCoreAI contrôle les points de consigne du circuit de refroidissement et le refroidissement des AHU afin de réduire la consommation de refroidissement urbain. ### Chauffage urbain Un système centralisé de distribution de chaleur dans lequel de l’eau chaude est fournie depuis une centrale distante et comptabilisée au niveau du bâtiment. myCoreAI contrôle les points de consigne de température de départ du circuit de chauffage afin de réduire la consommation de chauffage urbain. ### Contrôle des courants d’air Une fonctionnalité de myCoreAI qui relève la limite inférieure des températures de départ du circuit de chauffage pendant les heures de bureau par temps froid (température extérieure inférieure à 5 °C, de 07:00 à 17:00), afin de compenser les courants d’air froids descendants (suédois : kallras) près des fenêtres et des façades. ### Edge Voir [Edge Myrspoven](#myrspoven-edge). ### Prix spot ENTSO-E Le prix de l’électricité au jour J publié par le Réseau européen des gestionnaires de réseaux de transport d’électricité. Utilisé par [myLoadshift](#myloadshift) pour déplacer les charges de chauffage et de refroidissement hors des périodes de prix élevés. ### Rapport Gold Le rapport de performance PDF récurrent de Myrspoven remis aux clients. Il couvre les économies d’énergie par source (chauffage urbain, refroidissement urbain, électricité), la conformité du climat intérieur, la disponibilité de l’IA et les analyses IA. ### Regroupements Un mécanisme de myCoreAI qui contrôle le climat intérieur par groupe de capteurs plutôt que capteur par capteur : il maintient la température moyenne du groupe dans une plage définie par les limites moyennes par capteur, et n’agit que lorsque le groupe dans son ensemble s’en écarte. Cela stabilise la régulation en empêchant un seul capteur aberrant de dominer. Voir aussi [limites de confort](#comfort-bounds). ### Garde-fous Des limites absolues strictes sur les valeurs des points de consigne que myCoreAI ne franchit jamais, quelle que soit la configuration des pénalités ou les réglages de la Liberté IA. Les garde-fous incluent des limites de protection contre les pannes et des contraintes de vitesse de variation. À distinguer de [limites de confort](#comfort-bounds), qui sont des limites configurées plus souples que l’optimiseur respecte généralement. ### DJU (degrés-jours de chauffage) Une métrique de normalisation climatique égale à la somme des degrés de lesquels la température extérieure moyenne journalière est inférieure à une température de base. Utilisée dans [le reporting corrigé des effets climatiques](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/evaluation-et-rapports/climate-compensated.md) pour éliminer l’influence de la météo des calculs d’économies d’énergie. ### Référentiel du climat intérieur L’historique propre à chaque bâtiment des températures intérieures et d’autres observables de confort à partir duquel myCoreAI dérive des limites de référence apprises. Lorsque [Liberté IA](#ai-freedom) est activée, l’optimiseur peut utiliser ces limites apprises plutôt que les limites configurées fixes [limites de confort](#comfort-bounds). ### Contrôle de circuit mixte Un mode de contrôle myCoreAI pour les circuits CVC qui assurent à la fois le chauffage et le refroidissement (c.-à-d. des circuits où la température de départ peut être supérieure ou inférieure à la température ambiante selon la saison). ### MyCap Une fonctionnalité de myCoreAI qui impose un plafond de consommation d’énergie ou de demande de puissance pour un bâtiment, en limitant les actions de l’optimiseur afin d’éviter que le bâtiment dépasse un seuil contractuel. Appelée « plafond énergétique » dans le texte destiné aux clients. ### myCoreAI Le moteur d’optimisation IA de Myrspoven. myCoreAI fonctionne dans le cloud, reçoit les relevés de capteurs d’un bâtiment via [Edge Myrspoven](#myrspoven-edge)la [jumeau numérique](#digital-twin), et écrit [les points de consigne](#setpoint) en retour vers la [GTB](#bms-building-management-system). ### myLoadshift Une fonctionnalité de myCoreAI qui décale dans le temps les charges de chauffage et de refroidissement en préchauffant ou en prérefroidissant un bâtiment pendant les périodes à bas prix ou à bas tarif, et en réduisant la charge pendant les périodes coûteuses. S’appuie sur [les prix spot ENTSO-E](#entso-e-spot-price) ou un signal tarifaire dynamique de chauffage urbain. ### myPortal L’application web destinée aux clients où les propriétaires de bâtiments et les gestionnaires techniques suivent les performances de myCoreAI, consultent les tendances des points de consigne, vérifient la conformité du climat intérieur et téléversent les données énergétiques. ### Edge Myrspoven Le composant logiciel sur site installé dans un bâtiment qui interroge la [GTB](#bms-building-management-system), transfère les relevés des capteurs vers le cloud de Myrspoven et applique les écritures de points de consigne reçues de [myCoreAI](#mycoreai). ### Horizon d’optimisation La fenêtre de prévision sur laquelle myCoreAI résout son problème d’optimisation. Généralement 72 heures. ### Optimiseur Le composant de myCoreAI qui arbitre le compromis énergie-confort à chaque exécution. ### RMSE (erreur quadratique moyenne) Une métrique de précision du modèle que myCoreAI utilise pour évaluer dans quelle mesure le [jumeau numérique](#digital-twin) prédit les températures intérieures. Si le RMSE dépasse un seuil (nominalement 1,7 pour les sites Schneider EBO), myCoreAI peut revenir en mode sûr et suspendre les écritures de points de consigne. ### Mode sûr L’état de fonctionnement de repli dans lequel myCoreAI entre lorsqu’il ne peut pas prédire de manière fiable le comportement du bâtiment (p. ex. parce que le RMSE dépasse le seuil, que les données des capteurs sont obsolètes ou que les écritures vers la GTB échouent). En mode sûr, myCoreAI suspend les écritures de points de consigne ; la GTB revient à sa stratégie de contrôle native. ### Point de consigne Une valeur cible que myCoreAI écrit dans la GTB — par exemple, une température de départ du circuit de chauffage ou une température d’air soufflé d’AHU. ### Signal Un flux de données nommé depuis ou vers la GTB, identifié par une clé de signal. Les signaux peuvent être en lecture (relevés de capteurs) ou en écriture (points de consigne). L’ensemble des signaux d’un bâtiment est consigné dans une liste de signaux produite lors de l’étude technique. ### Courbe de départ La relation de contrôle entre la température extérieure et la température de départ du circuit de chauffage d’un bâtiment, avant l’IA. La [référence](#baseline) de myCoreAI est dérivée de la courbe de départ ; [min/max adaptatifs](#adaptive-minmax) borne la plage de l’optimiseur par rapport à celle-ci. ### Signal tarifaire Un signal de tarification dynamique — soit un prix spot de l’électricité ENTSO-E, soit un tarif de chauffage urbain variable dans le temps — que [myLoadshift](#myloadshift) utilise pour décaler dans le temps la charge du bâtiment. ### Disponibilité La fraction des créneaux d’exécution d’optimisation éligibles pendant une période de reporting au cours desquels myCoreAI écrivait activement des points de consigne (c.-à-d. pas en [mode sûr](#safe-mode) et non mis en pause manuellement). ### modèle Xindy Le nom interne du modèle de bâtiment fondé sur la physique de Myrspoven. La documentation destinée aux clients utilise le terme [jumeau numérique](#digital-twin) à la place. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/glossary.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.