> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/may-2026.md). # Mai 2026 **Version 2026.5** *** ### Points forts Mai marque une étape importante pour **myLoadshift** : plus de **150 bâtiments VAV** se servent désormais activement du décalage de charge pour le chauffage en fonction des prix de l’électricité day-ahead d’ENTSO-E (fournis via le signal Vanta Energia) — le décalage de charge est une solution de production opérationnelle à grande échelle. Le **Siemens** l’intégration est en service, et les bâtiments sont en cours de migration vers **OpenMeteo** comme nouveau fournisseur météo. Une importante **amélioration de la sécurité de l’IA** de l’optimisation de l’IA. Un changement important apporté aux garde-fous de l’IA garantit que les bâtiments ne sont plus affectés par des vérifications portant sur des composants que l’IA ne contrôle pas réellement. *** ### myPortal — Clients * Des graphiques plus clairs pour **IA désactivée** les signaux — Les signaux dont le contrôle par IA est désactivé n’affichent plus de suggestions de graphiques dans myPortal, ce qui réduit le bruit visuel. * **Préférence d’affichage du fuseau horaire** — Les utilisateurs peuvent définir un fuseau horaire préféré pour l’affichage des heures (UTC par défaut). * **Carte des capteurs — sélecteur de type** ajouté à la liste des signaux, ce qui facilite le filtrage par type de signal. * **Graphique climatique Insights** — La température extérieure affiche désormais un état clair « aucune donnée » lorsque les relevés sont indisponibles, au lieu de rendre une série vide.
### BackOffice et intégration - Partenaires #### **Nouvelles intégrations** * **Intégration Siemens Building X** — Désormais en service. * **Fidelix** — Prise en charge de la découverte ajoutée. * **OpenMeteo** — Désormais le nouveau fournisseur de données météo ; les bâtiments existants sont en cours de migration, ce qui améliore la stabilité et les prévisions. #### **BackOffice** * **Valeurs de consigne manuelles** — Une nouvelle page BackOffice permet de créer des valeurs de consigne manuelles pour les processus d’écriture. * **Suppression par lot des composants vides** avec un retour d’état de suppression plus clair. * **Aucune écriture vers les signaux à IA désactivée** — La plateforme refuse désormais d’envoyer des valeurs aux signaux dont le contrôle par IA est désactivé, évitant ainsi des écrasements accidentels. ### Contrôle intelligent * **Garde-fous de l’IA** — Auparavant, un groupe de capteurs lié à un système non contrôlé pouvait encore provoquer des plantages des garde-fous, ce qui signifiait que l’IA pouvait perturber des parties du bâtiment sur lesquelles elle n’avait aucun contrôle. L’optimiseur n’évalue désormais les garde-fous que pour les composants gérés par l’IA, éliminant cette catégorie de plantage. * **Chauffage avec point de rosée** — Le point de rosée peut désormais influencer les limites de confort lorsque cela est pertinent, améliorant la qualité des consignes en conditions humides. Important avant l’été et la saison de refroidissement. * **Chauffage à variation maximale ancré sur la dernière écriture** — Même lorsque le retour d’information prend un léger retard, réduisant les oscillations. * **Passage de stabilité et de précision** sur l’optimiseur : la validation min/max ne s’applique désormais qu’aux signaux actifs gérés par l’IA ; les noms de signaux dupliqués sont gérés proprement ; les lignes météo seules ne déclenchent plus de faux contrôles de suppression de ligne ; vérifie la connexion au stockage des données avant d’envoyer des valeurs. ### myLoadshift Le décalage de charge est désormais une solution opérationnelle, prête pour la production, déployée sur l’ensemble de notre flotte VAV. * **Plus de 150 bâtiments VAV pratiquent le décalage de charge en fonction du prix de l’électricité** — Tous les bâtiments VAV en optimisation utilisent désormais les prix spot d’ENTSO-E (fournis via le signal Vanta Energia) pour piloter le chauffage, déplaçant la charge hors des heures de prix élevés. * **Prix de décalage de charge conservés dans les tables d’optimisation** — Les prix sont stockés avec les données d’optimisation, ce qui rend les analyses en aval et les tableaux de bord fiables. Le décalage de charge déplace dans le temps la consommation énergétique du CVC, de sorte que le bâtiment consomme davantage pendant les heures bon marché et moins pendant les heures coûteuses. L’optimiseur le fait en multipliant ses pénalités énergétiques par une courbe de prix variable dans le temps, de sorte que les heures bon marché paraissent « moins chères à utiliser » et les heures de pointe paraissent « plus coûteuses à éviter » — les limites de confort restent inchangées.

La politique résultante et la courbe de prix qui la pilote sont visualisées ici : le panneau supérieur montre le climat du groupe par rapport aux limites de confort, et le panneau Variable de contrôle en dessous superpose la politique optimisée avec le prix normalisé de décalage de charge. L’infobulle indique à la fois le prix brut du marché et le multiplicateur normalisé appliqué à cet instant.

{% file src="/files/54bfa0cbf3d47c6216000f3e4c830c4b9dd5c149" %} ### Plateforme de données * **De Trino à Spark** — Le pipeline de maintenance et AI vs Baseline s’exécute désormais sur Spark, avec des réglages pour la survie sur instances spot sur les tables volumineuses. * **Agrégateur de vue d’ensemble** — Un nouvel agrégateur quotidien produisant des données d’analyse au niveau du bâtiment, ouvrant la voie à des vues Insights plus riches. * **Tables d’optimisation, de métriques et de compteurs partitionnées par bâtiment** — Amélioration significative des performances des requêtes pour la plateforme de données et **Insights**. * **AI vs Baseline réimplémenté sur Spark**, avec les tables d’optimisation, de métriques et de compteurs désormais partitionnées par bâtiment pour des requêtes nettement plus rapides. Ces changements ne sont pas directement visibles par les utilisateurs, mais ils permettent des fonctionnalités plus riches et un fonctionnement plus fiable à l’avenir. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/notes-de-version/may-2026.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.