> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/fonctionnalites-ia/groupings.md). # Groupements myCoreAI contrôle le climat intérieur par groupe de capteurs, et non par capteur individuel. Chaque bâtiment est partitionné en groupes liés au système CVC qui les influence, et myCoreAI maintient la moyenne de groupe de température dans une bande cible. Le contrôle est plus fluide et moins réactif que le suivi de chaque capteur isolément. ## Comment fonctionnent les regroupements Chaque groupe expose trois quantités à myCoreAI : * A **moyenne du groupe** — la moyenne de tous les capteurs de température intérieurs du groupe. * Un **minimum moyen** et **maximum moyen** — les moyennes, sur l’ensemble du groupe, des bornes inférieures et supérieures de chaque capteur. * Un périmètre lié à un actif CVC spécifique, de sorte qu’un groupe correspond à un circuit de chauffage, une centrale de traitement d’air (CTA) ou un actif de zone plutôt qu’à un ensemble arbitraire de pièces. myCoreAI compare la moyenne du groupe au minimum moyen et au maximum moyen, et n’agit que lorsque le groupe dans son ensemble dérive hors de la bande. Des capteurs individuels peuvent se situer hors de leurs propres limites sans déclencher de changement de contrôle, tant que la moyenne du groupe reste à l’intérieur. ## Pourquoi cela améliore la stabilité * **Contrôle collectif.** Les limites s’appliquent à la moyenne du groupe, et non à chaque capteur. myCoreAI réagit aux tendances à l’échelle du bâtiment plutôt qu’à une seule mesure bruitée. * **Résilience aux valeurs aberrantes.** Un seul capteur a peu de poids dans la moyenne. Une part significative du groupe doit bouger avant que la moyenne ne se déplace. * **Équilibre saisonnier.** Comme les limites s’appliquent à la moyenne : * Dans une **20–23 °C** plage hivernale, jusqu’à environ la moitié des capteurs peuvent afficher moins de 20 °C tandis que la moyenne du groupe reste dans la bande. * Dans une **21–24 °C** plage estivale, jusqu’à environ la moitié peuvent afficher plus de 24 °C avant que le refroidissement n’augmente. Le résultat est moins de réactions en courts cycles aux perturbations locales et, globalement, un signal de contrôle plus stable. ## D’où viennent les limites Les minimums et maximums par capteur qui alimentent les moyennes du groupe proviennent de l’une de deux sources : * **Bornes de confort**, lorsque les bornes de confort sont définies explicitement pour le bâtiment. * **Données de référence**, lorsque [AI Freedom](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/fonctionnalites-ia/ai-freedom.md) est activé. Les bornes sont dérivées du comportement historique des capteurs. ## Comment les groupes sont définis Les groupes ne constituent pas un système libre de balises. myCoreAI attribue chaque capteur intérieur au système de chauffage ou de refroidissement qui l’influence le plus, sur la base de la cartographie des signaux du bâtiment : * Les bâtiments avec **actifs de zone** (unités de chauffage ou de refroidissement par zone) : chaque actif de zone forme son propre groupe. Les capteurs restants sont regroupés sous les circuits de chauffage. * Les bâtiments chauffés principalement par la ventilation : les capteurs sont regroupés par **centrale de traitement d’air**. * Sinon : les capteurs sont regroupés par **circuit de chauffage** pour le chauffage et par **circuit de refroidissement** pour le refroidissement. Un bâtiment peut avoir à la fois des groupes de chauffage et des groupes de refroidissement, et les deux ensembles peuvent se chevaucher. Les groupes situés hors du périmètre de contrôle de myCoreAI — par exemple, les circuits sur lesquels aucune écriture n’est effectuée — sont exclus de la pénalité de confort. ## Exemple pratique Un bureau desservi par deux circuits de chauffage, l’un alimentant les plateaux ouverts et l’autre un ensemble de bureaux d’angle. Les bureaux d’angle comprennent une pièce orientée au sud qui chauffe lors des après-midis ensoleillés. Sans regroupement, la mesure trop élevée pousse myCoreAI à réduire la température de départ, ce qui sous-chauffe le reste du circuit. Avec le regroupement, le capteur orienté au sud n’est qu’une entrée de la moyenne du groupe des bureaux d’angle ; myCoreAI maintient la moyenne du groupe dans 20–23 °C et le circuit des plateaux ouverts reste inchangé. La pièce chaude est traitée comme une perturbation locale plutôt que comme un signal à l’échelle du circuit. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/fonctionnalites-ia/groupings.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.