> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.myrspoven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/readme.md). # Myrspoven myCoreAI est la couche d’optimisation de Myrspoven pour les bâtiments commerciaux et résidentiels. Il se connecte à un système de gestion du bâtiment (BMS) existant et entraîne un jumeau numérique informé par la physique de la manière dont le bâtiment réagit à la météo, de la façon dont il est utilisé et des actions de contrôle qui lui sont appliquées. À partir de cela, il ajuste automatiquement un ensemble sélectionné de signaux de commande afin de réduire le gaspillage d’énergie tout en maintenant les conditions intérieures dans les bornes de confort convenues. La logique CVC existante du bâtiment reste en place — myCoreAI n’y apporte aucun changement permanent. À la place, il fonctionne au-dessus de cette logique, en ajustant en continu les signaux pertinents afin que le bâtiment fonctionne à un point de fonctionnement plus efficace. *** ### Public * **Gestionnaires de portefeuille et d’actifs** utilisent myCoreAI pour réduire les coûts énergétiques et améliorer les marges d’exploitation sur l’ensemble de leur portefeuille immobilier. myCoreAI se connecte aux systèmes du bâtiment existants et optimise en continu les points de consigne CVC — générant des économies mesurables sans dépense d’investissement ni modification de l’infrastructure existante. Il prend également en charge les obligations de gestion de l’énergie au titre d’ISO 50001 et du reporting EPBD. * **Gestionnaires immobiliers et responsables des installations** sont les opérateurs au quotidien. Ils définissent les bornes de confort, examinent les performances et répondent aux alertes — myCoreAI gère l’optimisation continue en arrière-plan, de sorte que les équipes des installations n’aient pas à ajuster manuellement les points de consigne dans tout le bâtiment. * **Intégrateurs de systèmes et fournisseurs de données énergétiques** connectent les bâtiments à la plateforme en cartographiant les signaux BMS existants : les capteurs que myCoreAI lit et les points de consigne qu’il contrôle.\ L’intégration est basée sur les signaux et indépendante du fournisseur — des environnements tels que Schneider, Siemens, Honeywell et Fidelix sont entièrement pris en charge. * **Développeurs** travaillent avec Myrspoven via l’API Myrspoven AI pour lire des signaux, envoyer des points de consigne ou créer des outils au-dessus de la plateforme. Vous pouvez travailler directement avec l’API ou y connecter vos propres scripts et pipelines. ### Fonctionnement Chaque heure, myCoreAI exécute la même boucle : 1. **Lire** les derniers signaux du BMS. Cela couvre les données de capteurs en direct — températures intérieures, compteurs d’énergie, état des équipements — ainsi que la configuration propre au bâtiment, comme les points de consigne actuels et la structure du système. 2. **Prévoir** la manière dont le bâtiment réagira au cours des 72 prochaines heures, en utilisant le jumeau numérique avec les prévisions météo et les schémas appris du comportement du bâtiment. 3. **Optimiser** la politique de points de consigne afin de minimiser la consommation d’énergie tout en restant dans les bornes de confort. 4. **Écrire** les points de consigne résultants dans le BMS — envoyés toutes les 15 minutes. Le jumeau numérique est réentraîné à mesure que de nouvelles données arrivent, de sorte que myCoreAI s’adapte aux évolutions du bâtiment, de la météo et des modes d’utilisation.
myCoreAI control loop: the building's BMS sends sensor readings via the Myrspoven edge to the cloud, which runs the optimizer hourly over a 72-hour horizon using weather and price inputs, then writes setpoints back every 15 minutes.

La boucle de contrôle myCoreAI — capteurs en entrée, consignes optimisées en sortie.

#### Exemple concret Prenons un immeuble de bureaux chauffé par un réseau de chaleur urbain avec un tarif basé sur la capacité — c’est-à-dire un tarif où le coût dépend en partie de la puissance maximale appelée par le bâtiment, et pas seulement de l’énergie totale consommée. Il raccorde son BMS via une cartographie standard des signaux : températures des zones, départ et retour sur deux circuits de chauffage, compteur de chaleur principal et capteur extérieur. myCoreAI entraîne un jumeau numérique sur l’historique d’exploitation récent du bâtiment, puis prend la main sur les points de consigne de départ des circuits de chauffage. Dans les semaines qui suivent, il aplatit la rampe du matin en préchauffant plus tôt à des températures de départ plus basses, maintient les températures de zone à l’intérieur des bornes de confort configurées et rabat le pic journalier sous le seuil du tarif. Résultat : moins d’énergie livrée et une redevance de capacité réduite, sans changement de la logique du BMS. ### Concepts clés * **BMS / BAS (Building Management System / Building Automation System)** — la pile de contrôle existante du bâtiment (Schneider, Siemens, Honeywell, Fidelix et autres) à partir de laquelle myCoreAI lit les données et vers laquelle il écrit les points de consigne. * **Signal** — un flux de données nommé unique provenant du bâtiment. C’est le niveau auquel tout est représenté : les données de capteurs lues dans la boucle ci-dessus (un capteur de température, un compteur d’énergie), un point de consigne et l’état de l’équipement constituent chacun un signal. Voir la [référence développeur](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/reference-pour-les-developpeurs/overview.md). * **Point de consigne** — une valeur modifiable renvoyée au BMS (par exemple, une température de départ de circuit de chauffage). Les boucles de contrôle du BMS agissent sur le point de consigne. * **Jumeau numérique** — le modèle informé par la physique d’un bâtiment spécifique, entraîné à partir de l’historique de ses capteurs. myCoreAI l’utilise pour prévoir comment les modifications des points de consigne affecteront les conditions intérieures et la consommation d’énergie. * **Horizon d’optimisation** — jusqu’où myCoreAI regarde lorsqu’il choisit les points de consigne. Actuellement 72 heures. * **Référence (énergie)** — le profil énergétique de référence auquel un bâtiment est comparé dans les rapports, utilisé pour estimer les économies. Cela est distinct de la *régulation* de base — c’est-à-dire la manière dont ses propres systèmes fonctionneraient sans myCoreAI — et les deux ne doivent pas être confondus. * **Bornes de confort** — les bornes des conditions intérieures (généralement la température) que myCoreAI doit respecter. Configurées par bâtiment, parfois apprises à partir de données historiques. * **Plafond de puissance** — fonctionnalité optionnelle qui limite la puissance maximale appelée par le bâtiment. Pertinente pour les tarifs basés sur la capacité (« effekt »), où les charges évoluent en fonction de la puissance maximale et non de l’énergie totale. * **myLoadshift** — déplace la consommation au cours de la journée en réponse aux prix spot de l’électricité (par ex. ENTSO-E day-ahead). ## Et ensuite | Public | Commencez ici | | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Clients** utilisant myPortal | [myPortal](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/interfaces-client/myportal.md) | | **Partenaires d’intégration BMS** | [Intégration BMS](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/integrations/overview/bms-integrations.md) | | **Développeurs** développant sur les API | [référence développeur](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/reference-pour-les-developpeurs/overview.md) | | Toutes **options d’intégration** | [Intégrations](/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/integrations/overview/bms-integrations.md) | | **Sécurité et conformité** | [trust.myrspoven.com](https://trust.myrspoven.com/) | --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.myrspoven.com/myrspoven-docs/myrspoven-docs-fr/premiers-pas/readme.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. 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